阿里巴巴-秋招-算法工程师-面经

一开始CTO线的突击电话面，没有任何准备，挂掉了。后来几经被捞起，但都是杭州上海的岗位，遂一一拒绝，目前面试达摩院的机器智能技术部门。

一面 2021-09-17 11:00 时长58min

提前一个小时等候，电话面试，面试官迟到了五分钟，面试开始前面试官先介绍了一下所在部门的情况，然后正常的流程。对方不是跟我做同方向的，所以没有深入去问，主要考察工程能力和简历描述的细节。

1.自我介绍；

2.按照简历内容从头到尾介绍参与的项目

四个项目都问到了，深度学习相关的问了全流程做的事情，后端相关的问了具体实现，包括应用场景，方法，具体实施等。

3.针对论文和专利创新点进行描述

普刊，EI，专利逐一描述。

4.对自己研究方向的理解和展望

主要问了当前研究方向的一些热点和路线，以及个人对这个方向未来发展的思考。

5.反问环节

这次面试的时间虽然很长，但面试官提问的时间大约35分钟，有很长的时间是反问和讨论。反问环节问了三个问题，一个常规，两个开放性问题，并以三个问题展开了一些讨论。第三个问题把面试官问住了，思考了许久才给出答复，面试官的回答跟我想的一样，深度学习算法本身是没有技术壁垒的，护城河是数据和自家业务，大公司的算法有自家业务需求，并且数据更加完备。

1. 请您介绍一下大团队，并介绍当前的业务成果以及学术成果。
2. 您如何看待学术研究和工程落地之间存在的差异，一般是如何解决的？
3. 您认为阿里相较于其他公司，在深度学习这方面的优势在哪儿？或者说阿里的护城河是什么？相对于其他公司存在着怎样的技术壁垒？

小结

感觉会一面挂掉，因为面试回答的不是特别好，并且从心里感觉阿里达摩院这五个字，无论是前两个还是后三个，以我的水平都是配不上的，此次面试是为了把握机会与达摩院的成员进行交流，解决一些一直以来在深度学习算法实践上困扰我的疑惑。