2022届宁德时代/联想面试分享(非技术岗）

供应链管理面经1. 你如何理解 "供应链管理" 的核心目标？举一个简单的供应链例子。 ◦ 追问1：供应链的 "三流" 指什么？ ◦ 追问2：如何提升供应链响应速度？2. 请描述一次你参与的物流或库存管理项目，有什么收获？3. 解释你理解的 "供应商管理"，如何选择和评估供应商？ ◦ 追问1：供应商评估的指标有哪些？ ◦ 追问2：如何建立供应商合作关系？4. 你认为供应链管理中最常见的挑战是什么？如何应对？5. 作为供应链管理专员，你认为需要具备哪些核心能力？如何培养？ ◦ 追问1：如何学习供应链知识？ ◦ 追问2：如何提升系统思维能力？联想集团2026校招&全球管培生GFL项目招聘开启！8月8日启动，11月14日截止两个项目可同时投递，早投递早拿offer！【招聘岗位】产品与项目、技术、市场与销售、职能、供应链、设计等【20+工作地点】北京、上海、深圳、天津、武汉、成都、广州、杭州、南京、厦门、长沙、郑州、济南、沈阳、哈尔滨、昆山、南宁、东京、莫里斯维尔等【投递链接】https://talent.lenovo.com.cn【内推码】2026XZLMCX（简历优先筛选，后续有疑问或者流程问题欢迎随时联系）【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2026XZLMCX，大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我私你们面经~~引流：字节跳动，海康威视，深信服，腾讯，阿里巴巴，拼多多，滴滴，京东，小米，大疆，美团，好未来，小红书，华为，简历，offer，面试，面经，三方，国企，央企，秋招，应届生，求职，比亚迪，建设银行，工商银行，百度，中兴，邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通，中兴，虾皮，网易，腾讯音乐，京东，虎牙，b站，bigo，思科，亚马逊，荣耀，小米，联想，tplink，第四范式，米哈游，携程，旷视，美的，索尼，OPPO，满帮，momenta，欢聚，shein，用友，哈啰，vivo，完美世界，地平线，爱奇艺，汇顶，得物，深睿医疗，全志科技，禾赛，唯品会，度小满，蔚来

1.玩的游戏和参与的项目2.实习时竞品分析和得到的结论3.竞品和实习项目的战斗特色、游戏节奏和机制4.阴阳师和星铁各自的亮点和核心差异5.玩没玩过竞速类答：只玩过QQ飞车6.反问秋招第一面就是这么大的厂，回答的时候逻辑有些混乱，面完后看录音发现都没有完全理解面试官的问题就开始回答。面完就跟家人说感觉不太好，逻辑有点混乱，结果7.30面了半小时，9点收到面试体验的调查问卷，一看流程已经结束了。 ´ᯅ`不得不说大厂效率是真高，做完测评隔天就约面试了，虽然挂我效率也很高（）

八月上旬投递的tx，做完测评后就一直没消息了。什么岗位都试过了，后端，测开，产品许愿好人捞我，给个面试机会

发面经攒人品~上来先问了下为什么不做算法（做个雷达深度学习和大模型属实是差太远），研究方向是什么，然后直接八股：1. 智能指针用过哪些，各自适合于什么场景2. 虚函数是怎么实现运行时多态的，虚函数查表的开销有多大（静态多态和运行时多态那个开销更大）？查表的时间复杂度是 O（1），因为虚函数的偏移地址在编译期间就确定了，调用的时候直接可以用，但是后面面试官又问从 cpu 指令角度看还有什么开销，问了 ai 大概有这些开销（相比于普通函数调用的开销）：首先我们说下虚函数在底层角度会多执行三步：获取 vptr->计算函数地址（偏移量是编译器就定了无所谓，但需要访问虚函数表 ）->调用函数- 影响最大的是如果 vptr 或vtable 不在 cpu 高速缓存中的话，会触发缓存未命中（因为前两步大致的汇编代码是 `mov rax, [rdi] ; 假设rdi是对象地址，rax = vptr` 与 `mov rbx, [rax + 0x10] ;` 需要访问内存，就会发生缓存未命中，但是普通函数或者静态多态的地址在编译器就确定了，可以直接使用固定地址调用，就无需从内存中读取数据），这会延长大约 50+时钟周期（普通函数调用就 1~3 个时钟周期）- 调用函数时，因为 call 的是间接地址（即虚函数表中存储的内存地址，存在寄存器中被调用），会导致 CPU 指令预取失效，流水线需要重新同步，产生 3~10 个的时钟周期（所以即便虚函数表在缓存中，虚函数调用也普遍比普通函数或静态多态函数慢这么多）3. 移动语义简单说一下（这里移动语义答的不是很好，一慌就和 ai 发生幻觉了一样乱吐词，可以后面多了解一下具体应用上的移动语义），问知不知道 move 的底层实现（说到强转，又问有哪些转换）4. Cpp 中有哪些锁（这部分答得不是很好，可以系统梳理一下），粒度最小的锁是哪个（基于 atomic 的原子操作是粒度最小的，精确到单个内存位置），自旋锁什么场景使用（临界区执行时间很短，自旋等待的开销小于线程阻塞/唤醒的开销，以及不希望线程阻塞的实时系统）5. 问了解哪些常用的数据结构。6. 操作系统的虚拟内存说一下，一个页大小大概是多大，还有哪些页大小，页大了或者小了有什么优缺点（可以了解一下 THP 透明大页的概念）7. 场景题：微博这种搜索平台如何设计一个实时统计一定时间段（比如 5min）内 topK 热点关键词的系统，用那些数据结构或者软件可以做到？8. 手撕 LRU9. 反问环节：主要做的是快手的搜索架构，还做一些AI搜索，与快手视频的RAG