腾讯PCG PC客户端开发一面面经

小鹏的后台开发有开始面试的友友吗，想交流一下，都是怎么个流程，有无算法手撕，base广州

华为 od 面经 1.本人情况：目标非科班，无相关实习经历； 2.找到德科hr姐姐后，会跟你确认简历和一些相关信息，然后会发机考链接； 3.机考通过后有个性格测试，hr姐姐会给一些大致方向性的叮嘱； 4.大约一周后资格面，主要了解一下候选人背景，地域稳定性之类的，聊聊天 不涉及技术问题，正常回答即可，面之前hr姐姐会叮嘱一些注意事项； 5.技术面试有两次，一般都是项目开头，中间八股，手撕结尾，保持谦虚冷静，认真面即可； 6.主管面比较轻松，也是聊聊天； 全部通过后坐等offer，全部流程不超过一个月，hr姐姐非常给力，全程跟进，有问必答，最后还会帮忙跟公司拉扯薪资，非常负强烈推荐!

2025-06-25 投递2025-07-01 ai面2025-07-14 一面一面：我有问过身边几个朋友最近小鹏的面经，都和我完全不一样，经历仅供参考。无八股无手撕，无压力面，纯项目。约的晚上很晚的时间，总时长40min。首先说我内容做的很详细，但全篇只问了我第1个项目的事情。问题1：你在这里面的担任，做了哪些工作我脑子抽抽，滔滔不绝讲了10min，背景、创新、方法全讲了一遍。面试官没有打断。问题2：左右相机建立的点怎么判断是同一个追问：在候选角点密集且有噪声的情况下，如何确定一对一对应，以便进行后续优化。追问：如果共识区只取一半参与计算，那和中间重叠的部分就会被排除，导致原本应有的 overlap 消失。追问：如果左右分开管理，可能会出现一边优化得很好，到另一边由于边缘等因素优化质量较差的问题。回答：把我问住了，我的设计确实没有很好的考虑这个点，只是实现了预期功能，没有更深一步考虑追问：特征点在转移到另一个相机后位置发生明显偏移，你会调整这个位置，还是等最后的大BA统一优化？回答：没有专门在这一步进行调整，处理方式比较简单，确实可能存在优化空间。问题3：角点不明显的场景也有改善？回答：虽然没有这方面内容，但我没直接说，而是拿了一部分之前的工作往这方面的东西去靠。我的方法两相机视角差别大，特征点的匹配效果不好，做过这个问题的相关研究。文章的创新点里也考虑了这部分内容问题4： C++ 多线程和内存方面的了解（不算是“考”八股）回答：底层理解不深，但平时会用到，比如基于开源算法时会参考已有的互斥锁等资源保护做法，我本身在效率和内存上没有做特别多优化问题5：平时调试的逻辑回答：分模块逐步修改，边改边测中间结果，避免一次性大改造成混乱。提取核心功能写 demo 单独验证，通过再整合进系统，并举了替换描述子的实际例子说明。追问：c++这样的话还是比较麻烦，要是Python的话会简单回答：我笑着说是，然后又简单讲了一个虽然工作量很大，但也能做到的例子他笑着跟说，经常Python10分钟就搞定，c++写几个小时，最后一跑起来还挂了😂最后 HR 认真介绍了他们部门在做地图相关工作，我顺势问了自动驾驶的趋势，聊到了端到端和传统方案。大同小异，端到端为主，传统方法更多起兜底作用。考虑到时间太晚就没有问别的。结果大概两天内出，后续还有一次技术面和主管面。整体感觉很好，面试官态度很友好，也是这段时间唯一一个夸过我的HR。

周日晚上面试，上来自我介绍后手撕两道算法题。我主动问面试官先说思路还是直接敲代码。他说先说思路。然后我说了思路（跟他讨论了一会儿），跟他打招呼后开始敲代码。敲完之后自己写了几个示例觉得没错了跟他说写完了。他看了不到一分钟后就结束手撕这一环节了。我感觉到很奇怪的是他好像不怎么在意我敲出来的结果（我都不知道能不能完全对，腾讯的题目只有一个示例），什么都没问就结束了这一趴，只是在敲代码前跟我探讨了下解决思路。我很怕这是kpi😭但他又跟我聊那么多，半小时算法，半小时项目，十分钟八股。还聊了会儿天ps：第一次面大厂，体验感蛮好的，面试官人很好会引导回答