Thoughtworks一共几轮面试呀

一面问题：1、介绍实习2、负责的模块（为什么都问这个？介绍不给你说了吗😅）3、实习过程中最大的挑战4、redis做分布式锁？5、如何用数据库做分布式锁？6、长事务问题如何解决7、service中同时操控一个变量会不会有问题8、消息队列了解吗，有什么用？9、2000万条数据如何优化10、最有成就感的事11、是否用过 AI 辅助编程12、项目工期很赶应该怎么办二面是线下面试，两个面试官同时面，一个技术一个 hr ，问题天马行空，技术面试官就没问啥技术问题，主要围绕着实习问了很多项目组里的非技术问题，甚至一度把一些常见 hr 问题问了，到了后面 hr 面试官发问时明显感觉她都不知道再问啥了3/30...

双非一本目前窘境学校在南昌，投外地的公司没有一个线上面的（已投1000+），南昌公司投了个遍，一家线上其他都是线下，其中两家中厂的面试已挂；另外一家小厂的后端八股基本全答上来了（挂，公司要全栈）；其他的几家小厂面试都是问了些技术无关的问题（要我去当黑奴的），譬如某皓，张口闭口就是公司文化是加班，问能不能接受，项目用的还是ssh，这谁敢去啊。同寝室室友也是和我差不多情况，他比我要好些。今天好不容易简历过了个大厂，没想到是癞蛤蟆想吃天鹅肉哈哈。    

秋招签了一个企业，对接签约的hr 突然联系，问问境况，这是什么情况有点慌

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...