北森后端开发工程师一面

AI 产品经理岗考察:大模型能力边界 + 产品方案 + 数据分析 + 商业化理解。技术理解深度比传统 PM 高。   1、产品 / 商业 / 业务  AI 产品的 PMF 怎么判断  思路:看真实留存(周/月)、付费转化、自然增长;不要被新鲜感骗,30 天留存是硬指标。   MaaS / PaaS / SaaS / AaaS 的区别  思路:卖模型 API / 卖 AI 平台工具 / 卖成品软件 / 卖能完成任务的智能体;抽象层级逐渐上升。   AI 产品的 A/B Test 怎么设计  思路:测 prompt/模型/参数/RAG 策略;输出随机性需更大样本量;用置信区间判断显著性。   AI...

上学时不让外出实习，然后毕业了开始催就业了😅

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...