面试复盘|阿里CTO算法 一面 凉经

8.6 60min 钉钉电话面的

基础的流程给大家先回忆一下:
  • 自我介绍
  • 开始问简历上的项目,到八股,涉及到的nn梯度问题,RNN&lstm结构问题,记忆功能的实现,损失函数有哪些
  • 就简历的时序特征问题和我讨论VAE,以及特征工程我都怎么做
  • 卷积怎么计算,做过的项目的反卷积优化的问题,,主要我讲
  • 问熟不熟悉tf,知不知道sequential类和model类,平时的模型会用到哪些层,原因,出现XX情况我怎么调整的,原因
  • python为什么不用打括号,java和c++为什么需要,说到了编译的问题,继续问我编译原理,,说不出来了,,,
  • 聊了下学业,学校做过的研究,实习经验,也问了下其他算法不相关的开发项目
  • python还问了下线程进程,拷贝,
  • 问了下职业规划什么的。。
  • 其他想不起来了,电话面也没有做题。

面的不好的地方:一个是问sequential 一下子没反应过来,都没接上,哎。还有就是编译原理那里啥也不知道,面试官觉得有点失望,甚至说了我要不是cs的可以理解,科班的答不上就比较。。。1551,自己基础确实有点地动山摇

总结:
项目聊了很多,本来聊得还可以,但是简历写的技能太多了,面试官可能想试试水,就问了语言特性,编译原理,框架类这些。有些课本科学的太久了回答不出来了,还有代码的可能一段时间没review了也没回答好,所以还是基础差了点,面试官也说到了这个问题,经验不错但是基础感觉不太牢固。。大家多花点时间复习下自己写过的东西吧。

#面试复盘##面经##阿里巴巴#
全部评论
面算法岗的简历没必要写自己会编译原理吧😂
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发布于 2021-09-01 00:05

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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