华为软开面经

自我记录 面试7.4通知7.8base上海1. 自我介绍+相关项目深挖2. Transformer架构3. Attention计算公式4. 团队目前遇到的问题：貌似是模型处理结果不可信，应该如何做？5. 用Python写一个处理文本文件的脚本？大概这样感觉面试挺简单的，但是没过呜呜呜呜。。。。

📍面试公司：元戎（凉经）复盘❓面试问题：一面：1、手撕m*n的矩阵从左上到右下（只许右、下），路径数量。dfs/dp✔重排链表 ✔2、拷打项目multi-agent的协作mcp工具怎么搭建agent响应速度多少怎么agent优化响应速度介绍langchainmcp工具的响应怎么优化的二面：1、拷打项目多智能体框架选型原因多agent协作流程负责上下文的agent崩了咋整，怎么维护可靠性响应速度多少，怎么优化agent并发流量、跟踪调用链路这个项目花了多久讲讲大模型部署流程怎么接触的milvus卡尔曼滤波应用场景与原理怎么接触的TensorTR/ONNX，讲讲你的使用流程2、手撕场景：多线程（...

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示）3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型，这也算CV大模型🤗4. 我们来做个算法题吧。我：OK🫡。最大子数组和（秒了🥵）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。

前言❝The last time, I have learned这是周五日常答疑的时候一个星球同学，问的一个问题，下面是他的原文提问：双非硕，非科班，算法应该刷到什么程度。前几个月找实习面试了很多都没有涉及到算法什么的。而且自己本身也觉得自己收不到什么大厂的机会，自己没报什么希望，只想入行。想知道秋招每个公司都要求手撕吗，现在算法还没开始，感觉刷了用不太上，不太想刷。从他的提问中可以总结出三个疑问：（1）算法刷到什么程度算合格；（2）什么样的公司考算法（3）刷算法有什么用（感觉自己这水平还有必要刷吗）接下来，围绕这几个问题，分别解答一下算法刷到什么程度算合格这个问题，个人的看法意见，以及刷题路...