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牛客822882778号
2021-05-26 17:33
北京邮电大学 Java
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百度数据效率平台部
百度数据效率平台部怎么样?核心程度以及转正情况?
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菜鸡准备转岗
百度_后端开发
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发布于 2021-07-11 14:58
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02-21 12:40
电子科技大学 后端工程师
聊聊我是怎么拿到阿里云和蚂蚁暑期实习 offer 的
大家好,我是阿术。上一个文章提了,我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer,这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面:个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法,算法薪资高一些,但是要求也高,普遍需要论文,我虽然也有,但是内容偏传统,不是机器学习算法,而且我们实验室主流的找工作方向都是开发,所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向,所以我就没有花精力另外准备项目,在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行,技术栈也匹配的项目...
面试之前应该如何准备?
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01-25 11:17
百色学院 C++
大三学院本oc小厂实习 求租房和逃课经验~
鼠鼠年后入职长沙一家小厂实习 想问问大家是如何租房的 以及如何和导员沟通的 另外鼠鼠感觉啥也不会 害怕进去就被开😅
你觉得实习能学到东西吗
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01-14 21:22
字节跳动_后端开发(实习员工)
牢大复活了
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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