Golang面经

4月底老师突然让实习了,开始海投所有公司找实习。本人情况本科非计算机,硕士人工智能,双211。菜鸡一个
公司包括 字节(4面挂) 斗鱼,合合信息,金山云,金蝶,趣头条,阿里,默安科技,好未来,学而思,
三一重工(投go笔试C所以挂),趋势科技(投go笔试C所以挂),百度,b站(面到后面不想面了)等等。腾讯美团那些实习都截止了,没能参加很可惜。
基本上都offer了,可能我简历写的简单,问的问题都没有大佬难,而且面试的过程我我不想说假话,一是一二是二,不要我就不要,不想骗人。
项目写TCP服务器(就是把net包向上封装了两层),docker配过深度学习服务器。
我是C++和GO双生武魂,写腻了C++就写GO,写腻了GO就写C++,还挺有意思的。
非常推荐学GO语言,面试需要学的内容比C++,JAVA少很多,普遍确认。
具体问题如下。

GO语言类问题:
GMP模型是如何实现的
进程,线程,协程联系和区别
别的语言有协程嘛
一颗CPU,两个协程,其中一个协程在死循环,会发生什么
GC垃圾回收机制
和JAVA垃圾回收机制有啥区别
Channel底层原理
用Channel和两个协程实现数组相加
用协程实现顺序打印123
切片原理 和数组的区别
切片初始化问题
map什么内容不能成为key
map和sync map(读写问题)
看过啥底层包(net,sync等等)
懂不懂RPC。
项目怎么实现高并发高性能(我的项目内容就实现了个读写分离,协程池)

算法类:
链表排序插入,二叉树找中间一段子树(题号437),层次遍历等等L网站初级或中级题目,
最难也就阿里笔试初级回溯算法了,(还有同学的腾讯笔试题目太难了,5道我就能写出一道题目),老老实实把简单题刷熟,真没想象中那么难。
排序算法,堆排序,桶排序,快排,二分查找等等手写,并且举例说出最优和最差情况

计算机网络问题:
建议玩一天抓包,基本的内容也就熟悉了。
HTTP协议报文内容,常见状态码,挂了怎么办。
TCP三次握手,四次挥手,以及通信中间挂了怎么办。
TCP UDP报文格式以及区别,为啥要那些字段,分别能传输最大报文为多少。
OSI7层模型说说每层的常用协议。
ICMP,IGMP协议是怎么回事,怎么实现的。
为啥要IP还要mac。
常见路由协议。
ARP协议是怎么回事,报文内容有啥。
一个包怎么能从一台电脑到另一台电脑。

数据库问题:
强烈建议多找找应用场景,怎么来构建数据库,不要像我只会增删查改。
ACID
隔离级别
备份还原
redis基本数据类型,RDB和AOF
基础查表建表问题。

linux操作系统:
linux下进程,线程实现,如何通信
常见命令ls,ps,df等等
grep写正则
僵尸进程,孤儿进程

#golang工程师##实习##面经#
全部评论
go的面经好少,膜拜
1 回复 分享
发布于 2021-08-19 21:30
想问楼主做了个啥项目呢
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发布于 2022-05-18 13:48
双生武魂hhh😂
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发布于 2021-08-21 19:34
搂住去哪里
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发布于 2021-06-02 02:21
请问大佬非科班的话 计算机网络怎么搞比较好 谢啦  感觉毫无头绪
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发布于 2021-05-25 15:11
厉害
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发布于 2021-05-25 14:44
字节四面挂是指HR面挂吗😨
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发布于 2021-05-25 11:29
楼主厉害,话说为啥笔试c 所以就挂啦,😂这里的c单指c语言吧
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发布于 2021-05-24 18:14
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发布于 2021-05-24 17:42

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整理下面经缓一缓 最近面麻了。。。1.如果你的提示词策略要服务小红书"真诚分享、友好互动、降低营销感"的社区价值取向(以及内容规范约束),你会把"好内容"拆成哪些可量化指标?如何分层(内容质量、社区风险、增长/转化)并设定权重?2.提示词(或系统提示、few-shot、工具调用策略)频繁迭代时,你如何设计数据结构/日志,让线上指标波动能准确归因到"提示改动"而不是"流量结构/模型版本/冷启动"等噪声?3.请你设计一个用于内容生成的离线评估集(golden set):如何抽样、如何分层覆盖(品类/场景/人群/敏感主题)、如何避免评估集被"提示词过拟合"?4.你会如何把人工评审(rubric)与自动指标(例如相似度、毒性/违规、事实一致性、重复度等)组合成一个"可用于迭代决策"的评分体系?5.你会如何设计"原创性/同质化"监控与阈值策略,既避免抄袭风险,又避免生成内容千篇一律?6.针对"地点/价格/功效/流程"等容易幻觉的内容,你如何设计数据闭环:发现定位修复验证(含离线与线上)?7.请举例说明你会如何在高频内容域(美妆、身材、情感、育儿等)做偏差分析:偏见从哪里来、怎么量化、怎么验证治理是否有效?8.如果要上线一个新的提示词策略,你会如何设计A/B:分流单位、样本量、主要指标与护栏指标、以及显著性/序贯检验策略?9.平台对违规/导流/虚假等有明确治理与处理机制,你会如何把这些规则转成"可观测的风险指标",并接入提示词迭代与上线门槛?10.平台强调AI生成合成内容需主动标识,未标识可能被限制分发;如果你负责提示策略与运营方案,如何设计"标识策略+检测+分发影响评估"的数据闭环?11.你如何定义并度量生成内容的"多样性"(话题、结构、表达、观点),同时确保风格与合规稳定?12.如果要生成"更像真实分享"的品牌内容,你会如何用数据定义"营销感",并建立对转化的因果评估?13.请你给出一个明确判据:当质量问题持续存在时,你如何用数据判断"继续调 prompt"边际收益已低,应升级到RAG、结构化模板、工具调用或多步工作流?14.你会如何设计一套"Prompt Playbook+指标看板+评估流程"的文档体系,让新成员一周内能稳定复现并迭代?
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