【字节跳动】(广告业务)大数据研发实习生

职位:(广告业务)大数据研发实习生-字节跳动

【岗位职责】
1、负责公司广告大数据的离线和实时数据流; 2、为公司广告策略产品提供大数据存储、分析、计算支持; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

【岗位要求】
1、计算机相关专业,至少熟练Python,Java,C/C++等语言的一种; 2、使用过Hadoop/Storm/Spark/Hive/Kafka等分布式开源项目的优先; 3、使用过ES/Druid/Superset等开源产品的优先。

【实习待遇和要求】
工作城市:北京,上海,广州,深圳,杭州,南京,成都,厦门,武汉,西安,长沙,哈尔滨,合肥,长春,其他 | 职位类别:研发
薪资:400-500元/天  |  实习要求:3天/周,3个月以上  |  转正机会:有

投递地址:https://www.nowcoder.com/job/29546?jobIds=57631
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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