小米许愿贴

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

   😅? 

1. 深入聊聊你的项目，从需求到上线的完整流程 (30min)项目背景：我做的是一个在线教育平台项目，主要面向K12学生提供在线课程和作业辅导服务。项目上线后日活用户达到5万左右，高峰期并发量在3000左右。我在项目中主要负责课程管理模块和作业系统模块的后端开发。技术架构：整体采用微服务架构，前后端分离。后端使用Spring Cloud技术栈，包括Gateway网关、Nacos注册中心、Feign服务调用、Sentinel限流熔断。数据库使用MySQL主从架构实现读写分离，Redis做缓存和分布式锁。消息队列使用RabbitMQ处理异步任务。文件存储使用阿里云OSS。服务拆分为用户服务、课程服...