玄武科技面试

本来昨天下午5点45面试，但是可能人太多，等了两个小时才等到hr把会议号发给我，一面是技术面，面试官挺好，差不多20十几分钟，一面结束，结束之后，hr小姐姐给我发消息说我过了二面，马上面三面hr面，我当时就说：我明明只面了一面啊，hr说一面和二面技术面合并了，所以相当于第一次技术面中就完成了二面，然后过了，就hr面，hr面最后我以为这是最后一面了，结果hr说还有终面，一周内会有消息告诉我是否能进终面，#玄武科技#
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您好，请问终面问技术吗
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发布于 2022-09-26 16:28 广东
今早才面，面完也没有hr联系，应该没戏了吧
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发布于 2020-09-27 12:53
请问你有消息了吗
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发布于 2020-09-27 11:31

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阿里云—4.16—暑期实习一面（从今以后阿里就是梦中情厂
面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...
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实习选方向： ai芯片软硬件协同设计 or 基模训练infra
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背景：对体系结构/底软都有兴趣 写过多种NPU算子 但是没写过核心的 gemm/attn，用过一点 vllm关于选方向的思考：写算子感觉以后肯定是不行了，算子其实也是开发工作，搜索空间比较小主要过程也是在试错不同写法，llm 肯定能做的比人好；ai时代感觉发现问题定义问题才是人的价值，所以想去能看到更大scope的地方，所以这个基模infra / 软硬件协同设计都挺喜欢的疑惑是- [ ] 字节对ai芯片投入到底怎么样，相比去紫霄/平头哥/昆仑芯or其他独立算力卡厂？而且这个岗位叫做硅前性能验证，在boss上真的搜不到相关的岗位啊🤔 以后去做架构师？- [ ] 文心做的到底行不行啊 在厂内优先级还高吗 学的到东西吗 出来认可度怎么样，基模训练 infra 真的很有💰吗
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