中电55所面试时长

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

末九本科参加春招，之前考研，不过已经寄了。这个不是简历，是我现在四年的所有经历，目前主要是不知道选那个方向，大模型算法那些听说很难，但是硬件我又不会，求指点方向。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/5633149451.用空间换时间，将之前解答过的子问题答案存储为备忘录，要计算大问题的时候直接从备忘录中查找；2.本质上主体还是一个for循环，还是遍历逻辑，只不过每次的计算都是O(1)级别的，所以时间复杂度很低O(n^2)；3.自顶向下（记忆化递归）：递归逻辑，要解决n规模的问题，要先用相同函数解决n-i的问题，并将n-i问题最优解存储下来，然后return；自底向上（迭代dp）：推导逻辑，先解决1规模问题并记录最优解，2规模问题用到1，3规模用到2以此类推......4.自顶向下记忆化递归方法好想，而且可以避免计算用不到的子问题，...