华为算法工程师面经，顺便问点问题

一面09/06，50min

自我介绍
介绍做过的项目
对项目细节做了很多提问
GAN怎么训练
WCGAN为什么比WGAN好
在普通WGAN上做了哪些优化，为什么可以这样优化
差分隐私怎样引入，证明正确性
推导神经网络链式法则
梯度下降为什么可以成功（我回答的是损失函数是凸函数）
CNN卷积的具体过程
如果三通道图片用5个卷积核会怎样
LSTM为什么可以避免过拟合
LSTM哪个门用到了上一状态

做题5分钟，一道easy题，轻松搞定。
体验：一面感觉更看重项目深度，对一个项目会往很深的地方挖，从数学角度让你证明一些东西，看看项目中用到的东西和岗位是否符合以及你是否掌握其中方法。

二面09/06，60min

自我介绍
问项目
WGAN比GAN做了哪些优化
剩下的时间把我简历里面四个项目都问了一遍，对其中一些细节进行提问。并没有考察原理的部分，只是对实现方法做了确认。面试官非常好，有一个项目我说我的实现方法非常基础，但效果还不错，面试官接了一句虽然基础但意义很重大。

做题还是5分钟，一道easy题。
体验：二面个人感觉更注重项目广度以及对项目的理解。

三面09/14，30min

自我介绍
问项目（又把各种GAN介绍了一遍）
问了WGAN的优化以及G和D训练中的平衡
熟悉的神经网络种类
研究生长度（楼主美国一年半授课型研究生。。感觉回答这个问题很吃亏）
出国时打算在哪工作（我回答不管我出国的时候打算在哪，现在肯定是要回国了）
有没有考过研（没有）
意向城市（广东都可以，面试官说那就只有深圳了，我说深圳OK吗，他说没问题啊）
对华为工作强度的看法
说一件压力很大但最终解决的事
反问：新人入职的导师问题

状态

现在官网显示主管面通过，状态码也是0，但还没有收到进池子的邮件或者短信，这东西大概要等多久？今年华为算法岗进去的可能性大吗？