携程 数据仓库工程师一面面经

最近也面了今日头条这家公司，面试问题如下1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，讲一下其中的亮点，你在里面扮演了什么角色3 对于目前你做的项目，对于各业务的转化你这边主要是怎么区分的，如何判断这个用户就是某个业务的拉新过来的4 对于数据建模主要是建设了哪些模型，主要是怎么建设大道5 能讲一下你目前涉及到的指标有哪些吗，哪些指标是核心的指标6 平时工作遇到了数据倾斜问题吗，怎么定位数据倾斜，怎么解决这个数据倾斜7 对于实时任务你这边失败了怎么第一时间修复拉起8 来一个SQL题目吧，连续登录问题9 有啥需要找我了解到的

希音这家公司也是第一次面试，感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，主要是用了哪些技术栈，解决了哪些问题，做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗，你目前用的哪个，主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说，对于一条主流一天有千亿级别数据，目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈，第一个问题是解析比较慢，第二个精确一致写入比较慢，你如果来优化需要怎么入手，对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景，需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面，你来实现如何做到实时秒级计算和展示，数据量级有亿级起步6 对于离线模型，如果存在一个画像需求，对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出，你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的，如何确保你这个模型是合理的，有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位，如何实现快速解决数据倾斜，除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理，你来主导治理的话主要是从哪一块入手，解决哪些问题10 来个SQL题目，取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司，给我的感觉似乎还比较难啊，技术深度算是比较深了，对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题，要不然感觉估计答不出来

最近也面试了小米这家公司，感觉问的八股多1 先自我介绍一下2 介绍一下你做的项目，有哪些技术亮点，技术栈是哪些3 将你建设的数仓的模型说一下，都遵循了哪些规范，解决了哪些问题4 讲一下事实表有哪些，平时用哪些比较多5 对于实时来说主要是用哪些技术栈，对于技术栈你们为何要选这些6 对于数据治理有哪些需要治理的，治理大概是多久会出现一次7 flink如何实现精确一致性，对于出现实时任务突然挂了怎么快速解决呢8 做一个SQL题目吧9 对于平时工作中有见到过数据倾斜吗，如何快速定位数据倾斜有哪些场景，数据倾斜会出现任务挂的情况吗，怎么快速解决这个问题10 有啥需要找我了解的

base重庆，专注于企业数字化转型服务的软件企业，主营浪潮海岳软件产品体系，涵盖智能ERP、MOM、PaaS平台（iGIX）、人力云、财务云、协同云等经营管理数字化服务，致力于为企业客户提供全业务数字化转型服务。腾讯会议-9min1. 自我介绍2. 介绍项目经历3. 介绍一下项目中rabbitmq的使用4. （操作异步落库）后续的时间队列是怎么处理的？5. 有接触过前端吗？常见框架，组件库？6. 目前使用的后端框架有哪些？7. 用过哪些数据库？哪个是比较擅长的？8. 国产数据库接触过吗？9. 什么时候能来实习？10. 你住哪里？我们公司提供宿舍11. 能实习多长时间？反问环节1. 公司研发部门的人员规模2. 公司研发岗和非研发岗的占比3. 公司经营业务🤔感想:推断出应该是一个面向央国企客户的驻场后端开发岗位，没接触过驻场，不了解