滴滴算法面试
一天面完三面，效率很高。就是有点累。
滴滴一面（45mins）
1.介绍项目，项目延伸问题，衡量指标，应用场景。2.场景题，如何判断突发性异常事件（如追尾等）。
3.手撕代码：二维数组最短路径，存在障碍的最短路径。
反问：业务方向。
5 分钟后二面
二面（45mins）
1.介绍项目，难点在哪，各种扣实现细节，衡量指标，被质疑这样验证不太合理（我认，但非监督学习问题很难验证）。
2.GBDT,CNN,残差网络等，问的有点深，基本没在面经里碰到过，有些不太会。面试官说没看过相关文章我们可以换一个问题🤣。（其实我看过，但我也不知道为什么这样可以那样不行，还是菜）。
3.手撕代码：数组逆序对。
4.求职意向，有哪些offer。
反问：业务方向。
两个面试官不是一个组，方向也不同，所以应该是以部门为单位进行面试。
三面（40mins）
1.介绍项目。项目难点。如何解决。
2.职业规划。为什么选择这个方向。相比于其它同学你的优缺点。学习期间最困难的事，怎么解决。类似 HR 面。
反问：部门业务。对我的建议。
是个 leader，详细地介绍了各块的业务和场景。
总体还是不错的。除了一面面试官有点严肃，二三面都是边笑边面。尤其三面面试官，给人印象很不错，有种如沐春风的感觉。
遗憾的是不怎么考察场景题，没给吹牛的机会。二面的基础也没答出来，估计面评不会很高。
不考虑面评的情况下感觉面试过程还是比较有营养的，总比问一些过拟合、L1L2 正则、梯度消失爆炸、BN、网络退化这些日经问题好。
准备重读论文看看论文作者有没有说为什么这样不行那样不行。🤣
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