快手算法一面面经

1给定两个树,判断一个树是不是另一个树得子树
2.sql题

面试:
首先自我介绍,问比赛,问实习经历
问你当时的比赛现在来说,会有哪些方面进行改进
gbdt是怎么的一个过程,讲gbdt的算法
gbdt怎么选择结点进行分裂的,分裂的依据是什么
xgb相对于gbdt做了哪些改进
lgb相对于xgb做了哪些改进
为什么xgb,lgb对稀疏矩阵处理不好
解决过拟合有哪些方法
L1L2正则化作用是啥,有什么区别
xgb和lgb的树是怎么分裂的
auc代表了啥,怎么计算的
会哪些深度学习框架,除了会python,还会其他语言吗
最后问你有啥问题想问我

面试官比较nice,遇见不会的会提示,整个面试持续了80分钟,交谈式面试,希望能积攒人品,许愿牛客,让我过了一面

#快手##面经##实习#
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