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现在需求是将表t1转化为表t2，要求仅查询一次t1表。附1是表ddl语句，附2是使用union all写的SQL，由于多次查询表t1，所以当t1中指标很多（例如h_score、w_score、x_score....）的情况下不适用,寻求最优解。

表t1如图所示：

表t1

表t2

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附1

DROP TABLE IF EXISTS `t1`;
CREATE TABLE `t1` (
  `user_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `course` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `h_score` int(10) DEFAULT NULL,
  `w_score` int(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
 
 
BEGIN;
INSERT INTO `t1` VALUES ('张三', '英语', 50, 60);
INSERT INTO `t1` VALUES ('张三', '俄语', 70, 80);
INSERT INTO `t1` VALUES ('张三', '日语', 80, 90);
INSERT INTO `t1` VALUES ('李四', '英语', 45, 55);
INSERT INTO `t1` VALUES ('李四', '俄语', 65, 75);
INSERT INTO `t1` VALUES ('李四', '日语', 85, 95);
COMMIT;

附2

select user_name, 
'h_score' as d,
sum(case when course = '英语' then h_score else 0 end) as '英语',
sum(case when course = '俄语' then h_score else 0 end) as '俄语',
sum(case when course = '日语' then h_score else 0 end) as '日语'
from t1
GROUP BY user_name
union all 
select user_name, 
'wscore' as d,
sum(case when course = '英语' then w_score else 0 end) as '英语',
sum(case when course = '俄语' then w_score else 0 end) as '俄语',
sum(case when course = '日语' then w_score else 0 end) as '日语'
from t1
GROUP BY user_name

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在找内推的羚羊很勇敢

北京大学数据分析师

看了一下你这结果不是出来了，只需要再加个排序就可以和你想要的结果一致 select `t1`.`user_name` AS `user_name`,'h_score&(11733)#39; AS `维度`,sum((case when (`course` = '英语&(8805)#39;) then `h_score` else 0 end)) AS `英语`, sum((case when (`course` = '俄语&(11734)#39;) then `h_score` else 0 end)) AS `俄语`, sum((case when (`course` = '日语&(11735)#39;) then `t1`.`h_score` else 0 end)) AS `日语` from `t1` group by `user_name` union select `user_name` AS `user_name`,'wscore' AS `维度`,sum((case when (`course` = '英语&(8805)#39;) then `w_score` else 0 end)) AS `英语`,sum((case when (`course` = '俄语&(11737)#39;) then `w_score` else 0 end)) AS `俄语`, sum((case when (`course` = '日语&(11735)#39;) then `w_score` else 0 end)) AS `日语` from `t1` group by `user_name` order by `user_name`; 😀😋

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发布于 2021-03-12 10:04