[阿里前端] 前端专场,等你来!

前端专场截止到4月15日,21届的学弟学妹不要再等待了!


投我们部门!阿里巴巴——新零售事业群-供应链平台事业部

  • 刚成立两年,阿里賊年轻的部门之一
  • 整合了菜鸟、天猫、盒马三大BU供应链团队,大佬云集
  • 阿里未来战略规划贼重要的部门之一,阿里toB转型主战场
  • 去BOSS直聘、拉钩看看,各种都是我们BU的广告,真的贼缺人
  • 组里每周都安排集体招聘!!!!!!一堆人专门找个会议室疯狂招人


阿里巴巴数字供应链事业部是做什么的?

我们的团队是阿里新零售事业群-数字供应链事业部前端团队。对于供应链从制造业到零售业都是非常重要的领域,举个例子方便理解, 如我们开一家小卖铺,除了像前面店铺装修、货架陈列、顾客链接等销售营销相关的工作,背后哪里进货,进哪些货,进多少库存,和供应商如何结算等工作,就是是供应链要做的事情,而实际的供应链管理比这要复杂的多,业内也有非常多的研究和理论。对于阿里随着近几年自营业务的不断发展、新零售的不断布局,对于供应链的诉求也越来越重,整体平台支持了阿里巴巴所有零售业务的供应链管理,包括天猫超市、阿里健康、淘宝特卖、盒马鲜生、Lazada、AliExpres等等。

具体看我们的业务场景及产品主要两类:

1. 面向集团统一的供应链系统:从基础的商品进、销、存到基于数据驱动的供应链协同优化,参与服务整个新零售的商业设施

2. 面向线上线下一体商业的零售终端: 从智能导购、人场交互到全渠道的购物体验,参与POS终端、交互动线设计到门店ERP系统建设

从技术维度团队主要面向2b服务的企业中后台技术建设,主要有以下维度:

1. 规模化服务的中后台技术体系:从基础的前端框架、组件、搭建到构建面向企业PASS服务,支撑供应链SASS产品建设,形成阿里商业操作系统的核心能力,构建DT时代的2b前端技术体系。如何一个平台支撑集团25+业务,如何即保障能力沉淀又能个性化服务,如何即内聚有开放等等,需要更加全局前后端一体的技术突破。

2. 2B企业级工作台体验及效率:从页面到系统,最终提供给用户的一套工作台产品,如何更优的体验、更高的效率,相比C端拥有更大的商业到系统复杂度。不仅仅对业务深入下的全链路优化,也涉及围绕工作台下的前端业务产品全栈建设,打造软件级企业服务的工作台产品

3. 线下场终端技术体系:相比线上场景,线下场终端环境更加复杂,需要极致的稳定,所涉及的人机交互领域也更广。如何保障收银的100%可靠、人机操作的流畅、基于智慧终端的商业附能等等,涉及众多的终端技术体系建设

无论从商业维度从消费互联网到产业互联网的转型,还是从前端技术近几年的发展突破,2B领域的前端都拥有巨大的空间及挑战,而供应链前端正是这浪潮下的弄潮儿,期待你的加入!


我们承诺:

确认内推后第二天面试官联系安排面试时间!面试时间你来定

7天(工作日)内保证至少2次面试!

如果面试未通过当天释放简历,不影响后续投递其他部门!

全程帮忙跟进面试进度,随便问,当天必回复!


还在观望中的小伙伴赶紧投递简历吧

组里每周都组织统一招聘!!天天喊缺人!!

投递、咨询邮箱:liulu_better@163.com,两小时内极速反馈!!

邮件标题:姓名-大学-前端专场-电话,例如王明-清华大学-前端专场-156xxxxxxxx。简历以pdf形式放在邮件附件里。

此外,需要帮看简历的,请我微信LL_950318,备注【姓名-大学-前端】


今年部门有要求,流程上必须要快。所以我们部门今年有几个承诺:确认内推后第二天安排面试官联系;7个工作日内至少面试2次;如果面试不通过当天释放简历,不影响你投别的部门。而且我们全程对候选人公开面试进度,不会存在“等等等等再等等”的情况。有兴趣的同学可以私信我投递了解。其他部门挂了的,也可以联系我,如果合适的话我们会捞起来再面。目前只招21届前端同学哦~


#SAS##前端工程师##春招##内推#
全部评论

相关推荐

上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
2
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务