某购物中心商业营运岗面经

专业面：
  1. 自我介绍
  2. 介绍自己的项目
  3. 怎么看待消费者和消费心理在你项目中的体现
  4. 喜欢逛街吗，喜欢买些什么（还根据我经常买的东西问了点品牌的问题）
  5. 怎么看待这个行业
  6. 怎么看待华润、恒隆等
  7. 还有什么想问的吗
HR面：
  1. 简单说了下专业面情况，不好不坏，说她给了我次机会等等（有点pua2333
  2. 最近一次逛街是什么时间，在哪逛街，买了什么
  3. 校园社团经历，一次处理部员矛盾的经历深挖
  4. 面对不喜欢的工作会怎么做
  5. 接受加班吗
#面经##商业营运岗##校招#
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1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题，为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径，而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯，可能和标签高度共现，但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来，让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习，训练集上可能效果很好，但一换数据源、设备、标注风格，性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型，也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问：模型到底学到了可迁移规律，还是只记住了数据...
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asdasdasda...：我前段时间找工作焦虑，有几天连续熬夜熬穿了，然后心脏突然不舒服，立马躺床上睡觉了，然后第二天还是不舒服，去看医生说是心率不齐，吓得我后面天天早早睡觉，调养身体，过了好几天才好过来。所以真的，工作这些东西哪有那么重要，最多钱多一点钱少一点，降低物欲。活着才是最重要的，现在想想真的后怕
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