字节 笔试后 转岗

我和mentor的相处模式比较随意。他像朋友一样，私下聊天时很轻松，但工作指导上不会主动安排任务。我需要自己推动进度，他则在必要时给出意见。这种模式给了我较大自由度，但也要求我有较强的自我管理能力。

现在竞争焦点从"拼模型/拼 Prompt/拼 Context"升级为"拼 Harness（模型外围的运行时与基础设施）"——Agent = Model +Harness；工程师的核心能力是"驾驭复杂性、驾驭不确定性系统"，这是 30 年软件工程不变的主题。三次跃迁：Prompt Engineering (2023) → Context Engineering (2024-25) → Harness Engineering (2026)。Claude Code 是当前 Harness 的 Number One。大学生怎么学？照猫画虎：读...

尽管知道人外有人 山外有山，但每次听到身边那些大佬的近况都不由得羡佩服、羡慕、感慨。本科室友没有面其他公司，暑期就直接拿到腾讯混元算法岗了，而我十几场面试才只拿到一个冷门业务的开发岗offer

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...