美团点评2021届招聘实习生（组内直招聘）

对于河南本地“标杆”城商行中原银行来说，2026年五一假期，注定是不安宁的。2026年4月30日，中国人民银行河南省分行一张行政处罚决定书，将中原银行再次推向了舆论的风口浪尖。据北青网财经等多家媒体报道，中原银行因为违反金融统计、反洗钱、账户管理以及网络安全等10条违法违规行为，受到警告处分并处罚金884.37万元。这是该行开业以来受到的最大罚单，再一次揭开了它在高速发展中合规缺陷的一面。而中原银行年报中披露的“反向讨薪”金额也值得关注，2025年该行追回扣发绩效薪酬达1357.15万元，这已经是它连续两年的“反向讨薪”金额超过了千万级别。罚单与讨薪，一外一内，一起描绘出了这家万亿级别的城商行...

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

论文的致谢，不自觉写了很多，但回头一看未免也太煽情，于是一字一句的删掉，重新写上一些正确的东西。在北京实习了大半年，飞宇、玲艳、一沛、春龙、尘心、轻寒、阳、树、博超、新源、俊鹏，这些名字留存着那段记忆，同事和ld都是很善良的人，偶尔想起也会感慨良久。中考、高考、考研、工作，我一直在做路线正确的事情，但总觉得缺了些什么，直到发现jyy老师的os课程，让我重新觉得，cs是一件有趣的事情，希望这份热情能一直保持下去吧。秋招结束后就没怎么再看牛客，秋招写了一些timeline和面经帖子也删了，因为都是重复性很高的八股。但还是对社区感到一丝愧疚，大家在社区发的面经对我很有帮助。我是双非本cpp后端选手，...