海康威视java开发一面

上周五接到的面试通知,过程大概半个小时,话不多说 直接上干货

  1. 自我介绍;
  2. 说一下Java基本数据类型;
  3. 多线程有几种创建方式;
  4. HashMap与HashTable的区别,底层
  5. spring IOC和AOP,AOP的原理
  6. 数据库索引有几种,B+树原理
  7. 项目相关,自己介绍,面试官有疑惑的地方会直接提问
  8. 只记得这么多了,总的来说一面偏基础,自己准备的JVM、计网和操作系统的东西没有问到,接下来还有一面技术面和HR面,希望自己能顺利通过
#海康威视##Java工程师##面经#
全部评论
同学,请问你是面的杭州的嘛
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发布于 2020-02-24 03:07
请问需要笔试嘛
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发布于 2020-08-23 14:28
楼主校招还是社招?
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发布于 2020-08-14 09:10
请问楼主二面了嘛?
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发布于 2020-03-11 00:20
楼主2面了吗?
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发布于 2020-02-29 21:04
在哪投啊,官网吗,在牛客投了快10个,只有一个回复
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发布于 2020-02-24 18:20
同学我想问一下,你是投简历后多久收到面试通知的,我21号投的,到现在看进度还是简历初筛
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发布于 2020-02-24 11:15

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门头沟学院 Java
大家好,和大家分享一个我们正在做的开源项目:AI-HRGitHub:https://github.com/shenlan-ai/AI-HRAI-HR 是一个面向招聘场景的 AI 招聘自动化平台,目标是帮助 HR 和招聘团队完成从候选人筛选、简历分析、面试邀约,到实时 AI 面试和面试报告生成的完整流程自动化。项目结合了 RTC 实时通信、语音识别/合成、LLM 大模型和 TEN Framework,可以支持低延迟的 AI 语音面试,让 AI 不只是“看简历打分”,而是能像面试官一样进行实时追问、技术验证和多维度评估。目前项目主要能力包括:1、自动同步招聘平台岗位与候选人数据2、基于语义理解的 AI 简历分析与候选人评分3、实时 AI 语音面试,支持低延迟对话4、结合 ASR / TTS / LLM 的多模态交互5、自动推进筛选、邀约、面试、报告生成流程6、面向大规模招聘场景的可观测性与稳定性设计如果你对 AI + 招聘、人力资源自动化、实时语音面试、LLM Agent 应用 感兴趣,欢迎 Star、试用、交流或一起参与贡献。项目还在持续迭代中,也很期待听到大家的建议。目前我们也开放了体验福利:给项目点 Star 后,可以免费体验一次 30 分钟的实时在线 AI 面试,实际感受 AI 面试官如何进行实时对话、追问和综合评估。
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