请问海康的超新星实习转正率

一面：1、实习拷打（8min）2、谈谈研究方向3、谈谈图数据库和知识图谱的关系4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别5、什么样场景适合用图数据库6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？8、迪杰斯特拉算法的过程9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？12、平时用大模型来干什么？13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？

😖

今早起来收到一条短信，假如这是一条涨工资的消息也好哇

整体面试偏简单 两轮都没有手撕 主要问实习 实习比较符合部门需求 每一轮都在三十分钟结束八股就问了一些1、缓存与数据库的一致性怎么保证2、说说红黑树3、说说堆排序的原理4、快排的原理 是先递归再排序 还是先排序再递归5、数据库如何实现乐观锁6、sychronized 锁升级的过程7、缓存击穿和穿透的解决方案8、https的原理9、剩下就是反问了 部门主要做AI相关的业务 不加班 很wlb