python的除法问题

📍面试公司：神州信息 hr + 技术面💻面试岗位：java开发❓面试问题：hr：自我介绍、能否出差、意向地、工资、有无offer 技术：对着简历问，问简历里写的实习经历和项目经历的问题场景，没问八股。实习都是好几个月前的事了，答得依托🙌面试感想：预订面试15分钟，结果真的就面了这么长时间，时间一到就不继续问了，拷打实习经历不问八股是真的心里没底。

求大家看看这份简历有啥缺点。boss好多已读不回的我已经麻木了，大家嘴毒一点指出来没关系的

简历如下，求拷打😭还能有机会去中大厂实习吗，想找到暑期实习

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...