说好这周开奖的 来真诚许愿

算法工程师岗考察:传统 ML 基础 + 推荐 / 搜索 / NLP / CV 业务方向 + 项目落地能力。   1、传统机器学习 / NLP  分词 / NER 的常见算法  思路:分词: HMM/CRF/BiLSTM-CRF/BERT;NER: 序列标注同上 + 大模型 ICL 直接抽取。   分类 / 回归的区别  思路:离散标签 vs 连续值;损失不同(交叉熵 vs MSE);评估指标不同(F1 vs MAE/MSE)。   过拟合的原因和解决  思路:模型容量过大/数据少/训太久;解决: 正则化 + Dropout + 早停 + 数据增强 + 简化模型。   特征工程在大模型时代还重要...

真是逆天，今天突然收到前司leader的微信，让我请假一天回去帮他修bug，写需求气不过，骂了回去，资本家们都这么不要face的吗？兄弟们，怎么看

目标小厂

AI 应用 / Agent 岗考察:Agent 框架 + 工具调用 + Prompt 工程 + 实际应用落地。增长最快的方向。   1、Agent / 工具调用  介绍一下 Agent 的核心组件  思路:LLM(规划+推理) + Memory(短/长期) + Tools(外部能力) + Planner + Executor + Reflection;关键区别是「循环执行」而非一次调用。   ReAct 的执行流程是什么  思路:Thought → Action(选工具+参数) → Observation(工具结果) → Thought 循环,直到 Final Answer 或达步数上限。  ...