网易互娱服务端研发都是几面？

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

首先面试官人挺好的。开始：自我介绍与项目介绍项目拷打：我的项目是一个异步RPC框架作为服务端，还有客户端，刚开始没表达清楚。以为只有服务端问：你的服务端里面，用户ID持久化问题，每次消息过来会不会落盘，如果只存在缓存里面是不是会造成信息丢失。答：我刚才没说清楚，一共实现了两个业务功能，用户请求验证码，用户请求登录。用户消息携带用户ID(usr_ID)从客户端打过来的，接收之后就会落盘，存到数据库里面，会有一个map<usr_ID,code>,code是返回给客户端的验证码，这一步是为了利用缓存，如果用户继续请求登录，就会先从map里面查询了，如果查不到，从数据库里面找，是实现了数据...

发面经攒人品时间50min1、自我介绍2、平时玩的游戏3、说下模板，项目中有用到模板吗4、模板使用过多会造成什么后果5、说下virtual虚函数7、说下哈希表8、说下项目中用到的跳表9、说下tcp三次握手四次挥手10、常见的设计模式，回答并解释了单例、工厂、策略，追问了解观察者和发布订阅模式吗，并问哪个是一对一哪个是一对多11、介绍下线程、进程、协程12、死锁条件和怎么解决死锁13、i/o多路复用14、场景题：问游戏中如何判断敌人是否在技能的扇区中，然后如果有很多敌人怎么并发优化15、场景题：高并发中如何限流16、项目中有什么现在看来还可以优化的点17、手撕，用回溯找组合数，递归条件i+1写成start+1了18、反问3.30更新:约二面了4.9更新 线下宣讲会二面 1h主要就是聊实验室课题、聊项目。反问有啥不足，推荐多了解下现有的产品的设计思想（多数据库怎么来加快一下数据库的读写速率）

如题，2本9硕，想找个比较wlb的工作，但不打算去银行国企这种，有没有uu评价一下哪些大厂是wlb的？