京东hr面

今天开会，领导：其他部门那些应用工程师，现在都改名叫AI应用工程师了...... 周会讲了下以后的绩效考评，大概意思是业务线分为 demo → beta → app 三个过程，demo部分可能只需要一到三天，一个人就能搞定。出demo后有专门的小组评估，如果通过，相当于就由你牵头负责这个小项目；beta阶段给你一些资源调度，完成初版，内部进行一些众测；如果效果好，再做成正式版，考虑一些并发，维护。提的demo通过得多的话，绩效也会高，但这个demo不一定是部门内部的，其他部门有些应用工程师现在都直接改名叫AI应用工程师了，当然我们还是有些优势（优势在哪...），所以我们要尽快地做些东西出来。 ...

主包的暑假实习面试到此结束，一路从前端转agent今天终于有所收获，八战才最终拿到一个offer😭😭附最近大厂面试的timeline（以下均为agent方向）：1-26：腾讯一面1-27：京东一面1-28：快手一面（挂）1-30：京东二面2-2：腾讯二面2-6：京东hr面2-7：京东开头oc（拒）2-25：腾讯三面2-26：小红书一面（挂），字节一面2-27：腾讯三面2-28：字节二面3-5：腾讯offer，字节三面3-9：字节hr面现在在想要不要鸽了鹅去字节😥（字节trae业务比腾讯好一些）

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...