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学历普通、资源有限、没有大厂实习背书——这是大多数普通本科毕业生踏入求职市场时的真实起点。徐远舟就是这条赛道上的一个普通选手。他没有名校光环，也没有家庭资源助力，大学四年唯一能写在简历上的，是两段本地小公司的实习和几个课堂项目。从秋招第一份简历石沉大海，到次年春天顺利入职一家中型企业，他用了整整五个月。这段路走完之后，他坐下来做了一次完整复盘，把踩过的坑、走过的弯路和最终验证有效的方法全部梳理了一遍。以下是这份复盘的真实记录。一、简历重构：别让第一关就卡住徐远舟最早的简历是按学校就业指导中心的模板填的。教育背景占三分之一版面，接着是“主修课程”列了十几门课，再往下是“自我评价”——性格开朗、吃...

小中大厂挂麻了，投两个月就3家小厂约面，到底哪里有问题😢😢😢

实习快2个月了，我们组除了我以外，还有一个实习生，他入职时间比我早，实习3个多月了，他想转正。我俩关系不错，经常一起吃饭、一起下班。然后他跟的一个项目不是特别顺利，需求一直变、上线节奏也一直拖，他就特别担心没产出。昨天快下班的时候，我想着等他一起下班，但他跟的那个项目又出问题了，就让我先走。我准备走的时候，我mentor突然问我：你想转正吗？然后又说没事，你先回去吧。我刚出门，他又突然给我发信息。。。不是，这啥意思啊！我是不是说错话了？他是不是发错人了😥--------我其实不太想转正的，虽然我是双非，但我秋招还是想冲一个大厂😅

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...