360现场面8月29日--智慧城市-NLP岗位

一面: 11点20的场次,面试时间40分钟
问项目:客服对话系统怎么做的?数据怎么获取标注,数据量级多大?具体采用的核心算法是什么?
问项目:实体关系抽取怎么做的?数据长什么样子?采用了什么方法?
实体识别这块怎么做了解吗?(说了一下深度学习领域,转换为序列标注任务)
序列标注的原理是什么?为什么实体识别可以用序列标注来做?
情景题:假设现在想让你抽取医疗领域内的实体,你打算怎么做?
(回答了两个方面:1,有标注大规模数据,采用深度学习BILSTM-CRF的方法训练序列标注模型,评估指标PRF1,
2, 数据无标注,由于医疗领域具有一定的垂直领域的特性,可以假设已经收集了一定的医疗实体,反过来对文本进行标注,得到部分数据,由这部分数据来训练模型,进行泛化;如果存在数据量不够的情况,可以对实体词进行扩展或者爬取更多的文本,如果泛化能力不强,可以采用迁移学习的思想,从相似的其他领域迁移模型;评估的内容分为两个方面,是否具有抽取出新实体的能力,已有实体抽取的准确性)
LSTM的内部公式和门控机制(要求手写lstm的公式),LSTM是如何记住前面的依赖信息的?
反问面试官:对新人有什么培养机制?(面试官回答的特别详细,还介绍了部门的一些业务相关的消息)
面试结束后一分钟短信通知过了一面

二面: 等到了4点36分开始,面试时间20分钟左右
自我介绍
介绍实习主要做了什么(相似度模型)(面试官不太感兴趣,也没有打断提问)
你对NLP了解多少?(回答了实验室做的一些方向,对信息抽取这个方向做了一下介绍,具体介绍了一下项目:实体关系抽取的项目
你知道知识推理吗?(回答了知识推理的一个应用场景,面试官说你说的这个只是其中一个最简单的场景,我后来回答了不太了解知识推理)
spark会吗?(不会)
sql会吗?(本科学过数据库的知识,会简单的sql语句)
平时用什么语言,我回答python
java会吗?(正在自学,还不太熟悉)
面试官问我有什么问题吗?
反问面试官:对新人有什么培养机制?(面试官回答:我主要看新人的学习能力,你还有什么问题吗?)
我就知道凉凉了,出来后快速收到了拒信。

结束360的秋招
想吐槽几个点:
1 等待时间太长了,一面和二面相差了四个小时,
2 回顾了一下,还是不知道自己挂在了哪里?






#360公司##面经##秋招##校招#
全部评论
今年算法难啊,老哥有论文没?
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发布于 2019-08-29 22:22
是111桌吗
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发布于 2019-08-29 22:14
垃圾360 他根本就不招人 还搞得声势浩大 继续找其他的 加油
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发布于 2019-08-29 22:07

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原来已经一年了,因为没有加任何实验室没有学长学姐带,再一次偶然的机会下刷到我们学校的牛肉哥,和他聊天之后发现他也没加实验室能进大厂,我就燃起了希望,去年大概 4 月份找好路线 零基础 开始学 5 月背八股和开始刷算法很难受 7-8 月焦虑躯体化害怕找不到实习 9 月找到一家像样的小厂去实习了 4 个月大三上期末考试结束之后 1 月份回来边实习边准备工作压力很大 当时只有字节、百度、商汤的面试,字节三面挂了,百度 oc,商汤 二面挂(差评 无效面试),之后来深圳百度实习之后还是觉得不甘心一直没把算法和八股扔下一直在准备,百度实习的时候 mt 交给我一个特别重要的工作数据库迁移(特别感谢 mt ,这个需求学到了很多东西处理了一堆线上问题),本来看着暑期他们面试都很困难,然后听说百度要涨实习薪资(然而 5 月并没有涨),就想着留在百度吧也懒得面试了,4 月 20 多的时候字节 hr 打电话约面问我要不要尝试一下询问了 1 月份三面为啥会挂有没有学习 ai 知识(因为字节这边后端岗位偏 ai),我来到百度之后全面拥抱 AI 也认识了我的好兄弟 X 哥,他在百度 XX 部门 Agent 实习,他属于是我 Agent 的启蒙老师,来百度之后一直在了解 AI 这一块,我就接受了字节的面试,一面的时候 20 分钟实习拷打然后突然说 30 分钟代码考核我心就凉了以为是 kpi,算法题是手撕高并发安全下的令牌桶限流器,我写了整整 80 多行代码最后也写出来了,但是从来没看到过出这种题能 oc 的我也就不管了,后边面试也是很顺利但是流程有点长可能一直在横向吧总结结果是好的!!!感谢这一年努力的自己和遇到的各位互联网大佬分享的知识!!!ps 图二纯感慨 (觉得🍬请不要喷我)欢迎大家一起交流学习呀!!!!
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