vivo 提前批 广告推荐算法岗位 面经

一面技术,二面hr。


技术面问题:

1、比赛经历;

2、逻辑回归有什么特点?如果使用逻辑回归,你是如何提升模型性能的?

3、deepFM和wide&deep有什么区别?wide&deep是什么样的结构?(补充:你在使用deepFM的时候是如何处理欠拟合和过拟合问题的?)

4、array和hash set有什么区别?各自的访问效率是多少?

5、开放性问题:有100亿个email账号,来一个新账号,先查找是否存在,如果不存在就插入,如何做使得效率最高?允许一定的查找误差率。


大概就这些吧,面试感受就是觉得很简单很轻松,不太清楚这个提前批是以什么样的标准招人的,名额还那么少。

#vivo##秋招##提前批##算法工程师##面经#
全部评论
老哥最后收到offer了么
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发布于 2019-09-09 15:07
hr面谈薪资吗?
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发布于 2019-06-11 15:29
天字辈的儿童,ddw
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发布于 2019-06-11 15:27
楼主第二面怎么样?
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发布于 2019-06-11 14:54
楼主项目中用到了wide&deep和DeepFM吗?
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发布于 2019-06-11 14:49
第五题布隆过滤器?
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发布于 2019-06-11 14:47

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发面经攒人品
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