百度计算机视觉暑期实习面试
百度计算机视觉算法一面二面三面
一面：大约40min
1. 自我介绍
2. 说一下实验室项目
3. 详细问项目网络设置与想法（会）
4. 介绍canny边缘检测（会）
5. 说一下非极大值抑制（NMS）（不会）
6. 对操作系统，设计模式，C++有了解吗（不会）
7. 撕快排（会）
8. 优化快排，撕归并排序（会）
9. 说一下SVM，损失函数，核函数（会）
9. 算法：有N个甘蔗，甘蔗有多个节，每个节的长度不一样，所有甘蔗头对齐，问随便切一刀，做多能同时砍到几个节点（思路对了，建立直方图，但没给出最优解）
10. 跟我聊了聊996.icu，3年目标啥的
11. 怎么学习深度学习的。
二面：大约40min
1. 详细介绍项目，参数计算，层数，用的技巧，引用方法的思路与具体实现（这个问得很细）
2. 说一下SVM与KNN（会）
3. 说一下Faster R-CNN，要详细画出图，说一下ROI polling与RPN（会）
4. 给了个大概的视频分类网络，分两路，一路提取视频音频特征，一路提取视频时空特征。问最后如何将两路特征融合。（我给了两个思路）
三面：60min（一直在让我说话，我到最后嗓子都有点哑了。。真的是说了一个小时啊）
1. 自我介绍，主要说自己的优势
2. 什么时候接触的深度学习。
2. 聊一下最近的生活状态和学校经历
3. 聊一下项目，收获，感受
4. 说一说印象最深刻的事
5. 参加了哪些面试和笔试，如果都给你offer你会选择哪个（送命题，我说百度或者腾讯、、是不是有点蠢）
6. 给我讲了下视频查重，让我设计算法来进行视频查重。我给了两个思路。
总结下，面试官们真的很专业，也很亲和，无论什么问题，如果你没有解出来他都会告诉你个大概。也许有遗漏。。但差不多就这些了，说两周内给通知。
#百度##面经##实习##算法工程师#
一二面状态接近 三面不如楼主…
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