腾讯算法岗实习烫经

前天hr面面完,今天下午收到通过的通知。
面试官人很好,hr好温柔啊。

坐标深圳,pcg应用研究。

一面

自我介绍(扯研究方向、项目、竞赛)

逻辑回归 朴素贝叶斯区别及模型知识点

生成判别区别 优缺点

sgd优化方法,批数量的影响

l1 l2 、拉格朗日乘子 、l1求导问题

seq2seq、self-attention、transformer

协同过滤

手写tfidf

二面

介绍竞赛

cnn、lstm区别、文本里怎么应用

损失函数

为何分类问题用交叉熵而不用平方损失?(回答要从简单的点开始答起,可能面试官要的就是那一点而已)

分类问题 几万个类怎么做 如果用softmax的话有什么问题,类之间如果很相关又如何做

手撕代码
大概就记得这些了

三面hr面

聊下项目、规划、有无打算读博、实习时间等。

问正式批前未走完流程是否要从头来过,hr回答不会的,到hr面的老铁别那么着急啦。

面试的问题都是从简历内容出发延伸的,注意细节要完全弄清楚,面试官会问到底的。

尽量现场面,更有利于双方相互了解(大佬就不需要了)

最后,谢谢爱分享的大佬们

#腾讯##实习##面经##春招##算法工程师#
全部评论
楼主觉得多看paper作用大不大
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发布于 2019-04-02 15:18
楼主leetcode刷多少了
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发布于 2019-04-02 15:17
老哥,算法刚容易转正吗
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发布于 2019-04-02 11:44
Hr会先预约你吗 还是直接打的?
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发布于 2019-03-29 09:09
哪里啊?为啥我4面技术面。。算法
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发布于 2019-03-29 08:51
大佬6666
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发布于 2019-03-29 00:13
恭喜大佬
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发布于 2019-03-28 21:06
今天刚面完一面的我感觉要正视批从头再来了
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发布于 2019-03-28 18:20
大佬,hr是几点来的电话呀
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发布于 2019-03-28 18:11
等一个温柔的hr面
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发布于 2019-03-28 17:55
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发布于 2019-03-28 17:55
膜拜大神!!
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发布于 2019-03-28 17:49

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