宅了两天之后被老师叫过去...

今天是新历2026年5月19日，星期二，农历丙午马年四月初三，此刻是下午15:52。窗外是初夏午后惯有的光线，我坐在电脑前，完成了入职一家互联网公司后的第37天工作。回望一年前的今天，我还是一个普通二本院校的应届生，正在海投简历、等待回音、自我怀疑的循环中度过。但最终，我拿到的Offer里，最高的一份年薪比同班同学的平均水平高出40%。这不是因为我突然开窍了，而是因为我想明白了一件事：求职的本质，不是比拼学历标签，而是比拼“能力系统”的完整度。这篇文章，就是我把“能力系统”这个概念从抽象变成可操作路径的完整记录。所有方法均经过2025秋招和2026春招验证，有具体案例、有可以复制的模板、有当下...

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

学院本进不了开发岗吗

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！