面试题：对大数据相关了解多少

前端面经一、 技术一面先是自我介绍+项目经历，项目这部分提前准备好怎么讲，想好可能会被问的问题。会根据你的项目提问，所以可以一定程度上诱导面试官问向你擅长的方向。项目问完后是几道常规前端基础知识了解原型链吗？怎么创建一个没有原型的对象通过new创建一个对象的过程css问题，高度坍塌原因和解决方式sessionStorage和localStorage的区别，存储大小限制多少？什么是闭包？闭包的用途？……最后是算法题（要在本地ide上写并运行，提前准备好环境）： 每日温度二、技术二面同样自我介绍+项目经历，项目环节特意提了让我讲遇到的难点。然后是八股文问前端面试常规问题，如：前端安全问题XSS和C...

请问一下牛油门，大数据开发的实习对秋招找后端有帮助吗？              

有序数组 [2, 5, 7, 10, 14, 15, 18, 23, 35, 41, 51] 中查找12关键码比较次数6个圆盘汉诺塔，总的移动次数移动 n个圆盘的最少步数 = 2^n - 1Flink知识点考察（支持状态计算）kafka的高低级API构成排序二叉树中一条查找路径hive知识点考察awk {print $nf} test 的意思是打印文件 test 的每一行的最后一个字段算法两道无重复升序数组二分查找最长有效括号注：算法题不需要自己写输入输出，和leetcode的模式一样，可以用本地IDE

【官方JD】1、协助建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值；2、支持快手主站各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力。任职要求1、25届及以后毕业的本科或研究生，能够连续实习5个月及以上，每周能保证全勤者优先；2、计算机、大数据相关专业；3、熟悉Hadoop数据体系，擅长实时或离线计算的实施优化；4、有数据仓库或者PB级数据处理经验的优先。【人话版本】北京hc，一定要能保证实习5个月以上；最好计算机和大数据相关专业，熟练SQL写法；后端方向、数分方向的勿扰！！！；需要掌握Spark、Hadoop原理，如果有PB级别处理经验更优；简历请投：**********