oppo机器学习一面面经


1. 内存 堆与栈 (不会)
2. 二叉树了解吗?后序遍历是什么顺序?写一下代码。
3. LR原理?推导LR。
4. LR怎么加正则项?
5. l1正则和l2正则的形式?l1在x=0出不可导,怎么办?
6. GBDT原理,XGB原理,二阶泰勒展开怎么写,XGB相比GBDT有哪些区别?
7. XGB怎么解决过拟合?怎么剪枝?怎么选择特征?怎么处理缺失值?
8. 决策树,信息增益公式,基尼指数公式,分类和回归用什么损失函数
9. 卷积操作是线性的吗?CNN是线性的吗?为什么?(激活函数)常用的激活函数?

总结:都是非常基础的问题,很考验基本功。项目和实习几乎没有问。答的一般,不知道过没过。
#机器学习##面经##算法工程师##秋招##OPPO#
全部评论
lr一般推导是推导啥呐
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发布于 2019-09-16 09:31
L1不可导怎么解决的
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发布于 2019-03-29 21:14
1-32的面试官吗。。
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发布于 2018-10-16 18:53
请问你收到二面通知了吗
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发布于 2018-10-16 18:49
请问oppo在哪面试,想去霸面,之前没投。
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发布于 2018-10-16 17:36

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