百度算法岗(机器学习)酱油o.o

本来想着到最后再发的QAQ 感觉没后文了 哭唧唧 虽然也就是面着玩的

一面
问本科地信咋回事
问竞赛成绩 咋不是黑龙江赛区
介绍一个自己最熟悉的项目
是否考虑过前后两个实验精度不同是为什么
数据集来源
为什么选择迁移学习
出现问题不应该说是inception框架的问题
用没用resnet?
集成学习的细节
然后就是卡了能有半个多小时的题
html源码结构的DOM模型转成什么样的数据结构存储,其实就是问多叉树怎么存储,我当时就没想到多叉树的存储是存chlid和brother.提示了还卡了辣么久
然后说了我一下代码规范的问题
然后问遍及(原题背景简化以后)然后我一直纠结brother.怎么返回到father.后来发现一个while找自己的brother.就好啦 最开始还忘记return.叶子结点的情况了😂😂
再就是问如何处理过拟合
l1 l2都是啥原理dropout是啥原理
还有啥方法 工程上深度学习的方法有木有
提前终止,扩大数据量,验证集。不知道还有啥
集成学习用没用过 bagging boosting.都是咋回事?boosting做预测的过程?(这个没答对)
面试官很耐心很耐心,面试了70分钟,面试体验非常好,虽然答的啥也不是😂😂

二面
自我介绍
介绍一个自己做的好的项目
用来描述精度的二次加权kappa是啥
二次加权
kappa是啥
(当时紧张啥了,真的忘记了,还扯出来一个MSE,醉了醉了)
问inception模型的演变
(这个滴滴 AI lab就问过 真得好好看看了)
估计面试官对我也挺无语的,问啥啥不会
开始写题
第一题
I love you转换成you love I咋写?只允许申请O(1)的额外空间
开始以为要计算变换后的位置,和面试官讲了一下发现行不通
然后想了一会儿想出正解了 写完了 面试官没说有错误 问了一下代码意思
第二个题
取top100
开始说大顶堆,发现没办法pop出来最小的
说小顶堆,讲了一下操作。
问时间复杂度,说nlogn,多说了100
发现不对,二叉树就是log级别的
然后让写top5的
写完了,结束了,面试官撵我走了

二面主要是太太太紧张了,我又去不了紧张个毛线啊==
为自己以后攒个rp吧~~~

#百度##霸面##机器学习##算法工程师##秋招#
全部评论

相关推荐

bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
65
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务