大疆终面

1、自我介绍2、介绍实习项目，具体压缩怎么做的，压缩算法是什么3、日志量大概多大，怎么确定日志到多大时进行轮转的4、这个系统本身占用cpu资源大吗，那你在设计这个日志器时，是否有考虑cpu的占用情况5、为什么考虑需要日志压缩呢，是因为日志需要保存比较长 的天数，还是为什么6、介绍实习的另一个项目7、为什么做ai agent这个项目，背景是什么，主要功能是什么8、写一个mcp sever的流程是什么9、实习的过程中有什么收获，自己还有哪些方面需要改进10、ai agent项目里用了pgvector，主要用了他的哪些功能，要达到哪些目的呢11、spring ai切分文档时，有哪些规则，分别适用于什么场景，你是怎么选择的12、选择工作时，对于岗位方向、base地、薪资的考量

📍面试公司：懂车帝🕐面试时间：2025💻面试岗位：后端开发❓面试问题：一面：先做两道算法，接雨水和反转链表1.redis的hash怎么实现2.MySQL索引的作用3.B+树4.高并发MySQL做数据存储，读写性能瓶颈优化思路5.布隆过滤器6.缓存击穿7.反问二面：依旧先做算法： n个骰子，点数和为k的概率1.TCP拥塞控制2.4次挥手3.内存置换算法4.LFU设计5.文件描述符6.堆排序和快速排序，解释时间和空间复杂度7.反问hr面：1.问实习2.问和同组实习生相比优缺点3.实习时间以及入职时间4.反问🙌面试感想：oc,爽！

1、介绍实习项目，项目拷打+衍生出的问题，并在项目的场景下设计场景题拷打 10min2、介绍ai，说明AI对程序员的影响，你用ai做过什么事情3、常用的是哪些ai工具4、分别有什么不同的使用经验5、项目拷打+衍生场景题 25min（面试官的场景设置的太丝滑了，每次回答完都能在我的回答上设计场景）6、简单来道题目做吧，看你项目中用到了线程池，那你写一个线程交替打印数组吧（很小众的算法题，提示下写完了）全程1个小时+，面试官的问题都很开放，问的技术面很广

个人比较喜欢这种一天面完三面的面试，确实比起别家每面一面然后排序一周要好很多。具体几个体验的点：1.估计是统一的面试，会议室不太好约，面试官都是在工位面的，一面的时候，面试官那边特别嘈杂，很影响回答思路，反馈后，也是辛苦面试官，他每提一个问题就闭麦了。2.本来以为秋招都结束了，10多天没看八股，八股这东西真的就是“唯手熟尔”，一面有些问题回答不全，被面试官评价“基础有待加深”。3.滴滴最喜欢问的问题是“让你从现在的角度看，你过往的实习经历里有哪些做得不好的地方，如果现在让你做，你会怎么做？”，二面和三面都问到了，感觉确实有点偏压力面的意思，然后之前没准备过，二面被问懵了，三面再问就对答如流了。4.滴滴的面试风格和jd很像，时间不长也就30-40分钟，也没有手撕，感觉八股也是问得比较中规中矩，也没有场景题，相对是很友好的。面经如下：一面：实习经历http请求的过程http为啥需要三次握手介绍一下http 2.0,为什么是基于udp的实现介绍一下你了解的不同jdk版本的差异多线程之间怎么共享变量事务注解失效的场景给几个sql语句判断有没有命中索引redis为什么要避免大key二面：介绍一下hashmap说说hashmap的一个线程安全问题说说线程池的核心参数怎么设置这些参数实习经历介绍实习经历里有哪些做得不好的地方rocketMq分布式事务的原理mq重试机制的底层实现三面：实习经历redis为什么快redis底层 hashmap的扩容实习经历里有哪些做得不好的地方喜欢做什么类型的业务