哪位同学知道京东北京第二批offer什么时候发？

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

没招了，笑死了

1000瓶酒，有一瓶是毒药，多少只老鼠可以查出来？直接懵了，想到用二进制但是没想出来正解，答得30，事实上是10第二题是个场景设计，设计一套系统，面试官说他希望从领域设计的层面来回答，我答得不好其余的都是项目和实习经历0八股0手撕，现在是不是都不喜欢考八股和手撕了，感觉对人的要求更高了，要有思维活跃度，要有系统设计能力

自我介绍JVM的内存划分、GC算法和垃圾回收器（CMS、G1、ZGC）synchronized的原理线程池的创建方法知道哪些设计模式MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别和应用场景MySQL主键是否使用Java的唯一随机主键算法HDFS中NameNode的fsimage和edit logNameNode的高可用、ZKFC和选举JournalNode的作用Spark中Task Stage Job的区别Spark调优Linux命令：查看端口号Flink精确一次项目自述