腾讯面的MIG应用开发，给offer的时候变成测试开发

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1、实习拷打2、讲一下进程和线程的区别3、给了两个例子，决定是用进程还是线程4、在创建SQL表的时候，应该怎么设计索引?5、讲一下你上段实习具体期间做了些什么?6、平时有用什么AI编程工具去辅助吗7、我看你专业是电子信息工程，你为什么想要转来计算机?8、实习和学习你是怎么分配时间的?9、你是否接触过线上业务?平时跟同事之间是怎么沟通的?10、你现在是完全借助AI去写代码了吗?11、假如我现在要排查Linux服务器负载比较高的情况，你会怎么做?12、假设现在你是某银行的技术总监，你们业务的吞吐量QPS也是千万，你怎么保证用户存在你们系统里的钱是安全的?13、有了解过灰度测试吗?你是怎么做的?14、那假设我现在服务器可能出现了一些情况?你会用什么自动化的工具去通知开发人员?15、你有接触过快排以外的排序吗?说来听听

有前辈知道这俩面试的区别吗，两个都是第一轮面试，只有一面的是双非硕，两面的是9本

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题一.实习拷打二.项目12.1 现在有了Claude Code，为什么还要去重复的做一个类似的项目呢？2.2 这个项目和Claude Code相比，核心差异是什么？有什么比他做的好，什么不如他？2.3 分层上下文管理，每一层管的是什么？2.4 摘要生成器使用什么模型做的？这个摘要质量要如何保证？2.5 有没有尝试一下关于subagent的探索？启动多个agent的作用是什么？2.6 主agent和子agent的通信是怎么实现的？2.7 有没有遇到过agent陷入死循环的情况？有什么解决方案？三.项目23.1 GRPO和PPO的区别？3.2 KL散度，具体是怎么加入的？这个值太大或者太小有什么问题？3.3 Qlora的rank怎么设置的？3.4 训练参数是怎么选的？有没有调参测试？3.5 lora和qlora的区别是什么？3.6 量化之后对训练的效果影响是怎么样的？3.7 梯度检查点的原理。它对训练速度大概减缓多少?四.随机提问4.1 平时用过哪些Ai agent的工具?4.2 你觉得Ai工具，最大的帮助场景是什么?4.3 有没有遇到过Ai应用或者工具无法解决的场景?4.4 平时写的代码或者实习写的代码有多少是Ai生成的?4.5 openclaw有没有实际使用过？有没有做相关的了解？比如它的架构设计上的优势是什么?4.6 你觉得类似于openclaw或者Claude code，它现在还有哪些地方是可以改进的?4.7 Claude code源码泄露，有没有去了解它，有什么比较创新的东西？4.8 从开发者的角度，做agent最难的部分是什么？4.9 自己做agent的时候，踩过最大的坑是什么？4.10 一个好的prompt和一个差的prompt的区别?4.11 除了Qwen3VL，还有没有使用过其他的多模态大模型?4.12 有没有了解一些端侧部署的模型?

29届9本有点迷茫，本科就业看xhs一些大佬连嵌入式实习都找不到，以及一般人出来的薪资又是多少，会不会很低？真有点晕头转向了😵‍💫