腾讯ai应用开发二面-日常实习

自我介绍实习挑一个项目，讲技术架构、做了什么事情、用了哪些技术，解决了什么问题B 平台 思路如何拓展到要接入其他模型；接的过程中有什么工作有没有接触过评测的流程如果请求量变大，系统目前的处理流程可能出现什么问题；如何解决A 系统 讲讲亮点八股Kafka 是否天然支持优先级队列；如果消息队列只支持投递，如何实现优先级队列和延迟队列了解哪些限流算法；各自的优缺点除了缓存击穿，还有什么问题针对数据库与缓存的一致性问题，常见的策略是什么；如何保持更强的一致性项目Plan-Execute-Replan、React、Workflow 三者有什么区别其他最近有 Ai Coding 的经历吗算法全排列 II

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.有没有召回的准确率之类的过程指标3.评测机制是怎么构建的，评测集是怎么构建的4.人工标注的话，大概多少条呢5.你说召回率75%，那剩下的25%是什么原因呢6.第二段实习你做过多Agent的设计是吗？讲一下单Agent和多Agent的差异7.调研过程中，对一些任务编排有了解过吗8.RAG的原理如何理解9.你的prompt提示词模板怎么管理的10.每次更新有没有版本的概念11.第一段实习中的自研大模型，有没有和别的通用大模型作对比12.你们最终衡量这个项目的结果时，用什么指标衡量的13.LocalLife是你自己做的项目吗，说一下其中的function Calling完整的工作流14.如果用户的询问中命中了两个函数，那系统调用的逻辑是怎样的15.定义了几个function供大模型调用，如何设计的16.会不会出现不同function之间，描述有歧义或冲突17.function Calling和Agent的区别18.如果将你的LocalLife升级成一个Agent的体系结构，你觉得还要做哪些事19.举一个用AI编程工具完成的比较复杂的一个开发任务20.对AI代码的审查你用的是开源框架还是什么方式21.利用AI进行的模块设计中，有用到一些设计模式之类的吗22.单Agent和多Agent的使用场景23.电商场景下，会涉及到商品的图文分类，那么你会如何设计这样一个自动分类的系统24.用秒杀场景类似的思路，对Agent的很多接口调用，做一个接口限流如果要控制成本，对不同的大模型，也需要做一个差异化限流（比如轻量模型和重量模型的切换等），你有怎么样考虑思路25.秒杀场景的不超卖用的什么方案26.Agent中的长期记忆和短期记忆你是如何理解的

自我介绍实习A 系统 多表关联更新时，如何避免死锁；联表查询是如何做的二级缓存体系中数据读写的流程延时双删是如何做的；延时时间如何确定；延时时间过短或过长分别有什么后果C 系统 从读主库切到读从库的业务场景是什么八股Spring 事务的传播机制MySQL 底层的事务隔离级别MySQL 读写分离架构中，什么时候需要读主库算法最大连续 1 的个数 II

牛客上经常看到一些帖子：双非是不是没救了？春招 0 offer 是不是废了？中厂客户端这辈子还能翻身吗？简历投了几百份没人捞怎么办？这些焦虑我能理解。现在环境确实不轻松，尤其是应届生，投递多、反馈少、面试还经常被拷打。但我想说句实话：背景会影响起点，但不会决定终点。我这几年面过很多人,300+，也带过不少年轻同事。真正后面成长快的人，不一定都是一开始学校最好、平台最大的人，而是那种能持续复盘、持续补短板的人。尤其是面试这件事，很多人吃亏不是因为能力差，而是因为表达差。项目做了，但讲不清。代码写了，但说不出设计思路。实习做了，但讲不出 impact。AI 项目写了，但一问 RAG、评估、fallback 就卡住。这真的很可惜。所以别只盯着“我背景差不差”，更要问自己：我的项目能不能讲清楚？我的简历经不经得起追问？我有没有模拟过真实面试？我知道自己最容易卡在哪里吗？我最近在做 Aural AI，算是一个 AI 面试练习工具。做它的原因也很朴素：希望那些没有资源找真人 mock、也不好意思麻烦别人反复练的同学，可以有一个随时能练表达、练追问的地方。感兴趣可以搜 aural-AI.com，它能帮你自动生成面试问题，模拟真实的面试官不断追问直到你可以回答的游刃有余。背景不够亮，就更要把每一次面试准备扎实。别急着认命，先把能练的练到位。双非 / 中厂 / 0 offer 焦虑的同学，先别急着给自己判死刑