怎么准备面试中的算法？

网友提问：老师您好，我是26届211本科应届生，目前是投了大概二十家企业，收到了四个offer，其中两个稍微好一点的是一个央企控股的上市公司，一万块钱嵌入式软件双休；另一个是一个私企一万三到一万五单休，您觉得我选哪个好呢？一万块钱是不是这行的最低薪资呢？最近总是感觉薪资跟同龄人比好低啊。然后因为只是本科学历，后续我的发展比如薪资或者升职之类的会不会被限制的很低，我有必要再读一个研或者上班的时候考个非全吗？谢谢老师。Yt回复：一、这个“命中率”已经很高了你是211本科，投了大概20家企业，收到4个offer。这个比例已经很高了。我掌握的数据是：大部分校招的同学，投200份简历，大概有10到20个...

发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，发邮箱让参加宣讲会，说参加完后就给安排面试。技术岗上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别。———4.21更新贵公司的高级员工您来私信骂我也没用哈，风评不好谁的问题谁自己心里清楚，有这时间建议提升自己，完善公司制度，而不是来骂我这个连入场券都没有的破学院本

就他回复我了😭✋，是干苦力的吗？能学到东西吗

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...