这是什么情况，没有收到短信

朋友和我说他公司新来了同事，第一天来的时候下班下了很大的雨，朋友要借他伞，他死活不要，结果第二天就没来了。真的有点想笑上个星期我闲着，把工位上积灰的手办一个个收进纸箱，准备带回去换一批来摆。刚清理完桌子，隔壁同事探头看了一眼，又假装没看到继续工作了，不小心和我对视上他还尴尬的笑了笑我愣了下才反应过来，他以为我要跑路了。场面一度非常尴尬我解释，是准备换几个手办换个心情。也真没动过跑路的念头，公司有双人间宿舍，柜子里已经塞下我的全部家当，春夏秋冬衣服、各种零食全往里怼了。踩起拖鞋五分钟就到工位了，反正巨人园区里非常方便，健身房这些运动场所都免费开放，也有食堂。作为美术佬对于舒适这点根本无法抵抗，而...

boss上1735个沟通，投出59份简历，一共3个面试，0offer，试着投测开，回复也很少，人都麻了，不知道自己到底适不适合这行。我的想法是直接梭哈就业，考研实在没什么信心-----------------------------------------------------------第二个是新建的简历，现在我还没开始搞测试方面，所以没加测试的东西，请大家看看这一份简历需要加什么或者删什么？

感谢度子，下辈子还跟你

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...