阿里的

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

大家好，我是24届985硕，毕业加入厦门银行，目前已经有2年了，今天想用我的经历，给大家分享点春招信息差。 先说结论，如果银行某个岗位有确定的培养路径+发展路线，那可以无脑冲。 因为只有我自己知道如果没有这两项，会有多艰难。记得两年前我入职时，我们还没有管培生体系。我是从“科技部新人”一步步摸过来的：轮岗靠申请、项目靠抢、导师靠缘分。  说实话，前半年我挺羡慕互联网大厂的“系统化培养”的。 但今年不一样了。行里第一次设立科技管培生，我看到了我们这批“老员工”当年踩过的坑，正在被填平：  轮岗不再靠运气：管培生会轮换核心部门和岗位，每个阶段有明确的学习地图；导师不再靠缘分：每个管培生配一位导师，...