f1分数,map,recall,precision怎么计算

一、训练结果

我们先把训练好的模型预测结果贴出来：
1、map

2、预测中正确和错误的框框数

3、自己标记框的个数

4、回归曲线

通过打印出最后的recall为：

0.8909599254426841, 0.8918918918918919, 0.8918918918918919, 0.8928238583410997, 0.8928238583410997, 0.8928238583410997]\

根据上图我们容易知道：
预测框：97+958=1055 正确：958，错误：97
真实框（自己手动标记）：1073
recall:0.8928238583410997

二、计算

1、precision

这里:TP:预测正确的个数，FP预测错误的个数
所以： $p r e c i s i o n = 958 / (958 + 97) = 0.9023$

2、recall

注：TP,FP同上，FN是指没有预测到的框框数，所以TP+FN就是真实（所有手动标记框）标记框的个数。
$r e c a l l = 958 / 1073 = 0.8928$
和代码计算相同。

3、f1分数

根据上述算的recall和precision 很容易可以得到f1：
$f 1 = 2 * 0.9023 * 0.8928 / (0.9023 + 0.8928) = 0.8975$

4、然后是ap：

ap就是算下图的积分面积。
丹阳吾提，普遍认为map就是ap.

多物体：map就是类别ap求和求平均。

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27，双非，一段小实习，如何冲击大厂

一个普通双非一本的我，在寒假结束时候找到了一家小公司实习，当时投四天四场面试全过感觉自己天下无敌，也时时幻想自己马上面试美团等大厂拿下大厂实习offer，但是我还是高估了自己的学历，最终大厂0面去了小厂。本以为是搞电商的厂，应该还可以，但是最后做的是tob的财务系统，找不到能偷的文档，也没法拉下来toc的代码，最近在投大厂，各位佬们🐮友们，有什么指导性的建议吗（简历的修改，投递的渠道，双非友好的大厂）， 下面是我的简历，感谢大家。   注:网关项目是我抄的。现在感觉到学历的差异在面试机会体现上特别大，211跟双非差之毫厘失之千里。

程序员牛肉：我是26届的双非。目前有两段实习经历，大三上去的美团，现在来字节了，做的是国际电商的营销业务。希望我的经历对你有用。 1.好好做你的CSDN，最好是直接转微信公众号。因为这本质上是一个很好的展示自己技术热情的证据。我当时也是烂大街项目（网盘+鱼皮的一个项目）+零实习去面试美团，但是当时我的CSDN阅读量超百万，微信公众号阅读量40万。面试的时候面试官就告诉我说觉得我对技术挺有激情的。可以看看我主页的美团面试面经。因此花点时间好好做这个知识分享，最好是单拉出来搞一个板块。各大公司都极其看中知识落地的能力。可以看看我的简历对于博客的描述。这个帖子里面有：https://www.nowcoder.com/discuss/745348200596324352?sourceSSR=users 2.实习经历有一些东西删除了，目前看来你的产出其实很少。有些内容其实很扯淡，最好不要保留。有一些点你可能觉得很牛逼，但是面试官眼里是减分的。你还能负责数据库表的设计？这个公司得垃圾成啥样子，才能让一个实习生介入数据库表的设计，不要写这种东西。一个公司的财务审批系统应该是很稳定的吧？为什么你去了才有RBAC权限设计？那这个公司之前是怎么处理权限分离的？这些东西看着都有点扯淡了。还有就是使用Redis实现轻量级的消息队列？那为什么这一块不使用专业的MQ呢？为什么要使用redis，这些一定要清楚，就目前看来，其实你的这个实习技术还不错。不要太焦虑。就是有一些内容有点虚了。可以考虑从PR中再投一点产出