Python 学习笔记 054

本来预告 数据展示模块 20-21


20.表格数据

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1.引入ttk降低代码冗余度(非必须)

2.引入并挂载表格变量

3.定义表格的列   只是定义 不做显示处理

4.设置表格的表头   

#表头即为列名必须和前面定义的表格列的元组项目相同,实际真正显示text内的内容

5.使用insert添加表格行数据

行数 通过下标控制    行头在text标签里修改

表的内容在Value值里修改

21.树状数据

1.引入并挂载Tree变量

2.插入一级树枝  treeF1 = tree.insert("",0,"中国",text="中国CHI", values=("F1"))

3.插入二级树枝 treeF1_1 = tree.insert(treeF1,0,"黑龙江",text="中国黑龙江", values=("F1_1"))

4.三级树枝 reeF1_1_1=tree.insert(treeF1_1,0,"哈尔滨",text="黑龙江哈尔滨")


未完待续 下节预告 布局相关

2019年8月24日14:56:31  

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昨天 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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