题解 | #密码验证#

基本信息STAR/VT项目面向的是大三或者研二的同学，有转正机会。学历基本卡92，进入研发岗终面的同学感觉基本是9本或者9硕。面试官感觉人都很好，没有压力面。因为是群面，有一些针对简历的提问，但是也没有针对简历进行特别深度的挖掘拷打。成都的本科生考察感觉基本没怎么考八股内容，比较注重于数据库，api等大家会在项目中接触到的基础知识的一个整体掌握和应用能力，以及团队合作能力。笔试（赛码网线上笔试，2h）20选择，包含各种编程语言、计网、机器学习、计组、软件工程、前端、数据库等各种问题2算法，acm模式，可选语言，个人感觉第一题应该是比较简单的哈希（但是不知道为啥我的通过率只有45%），第二题是K...

给我气笑了

大家觉得能拿多少

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...