利用pandas，matplotlib画饼图
- 前言
今天没得前言
这样的数据：
先画一个最简单的饼图：
# @DATE : 2021-1-3
# @TIME : 13:36
# @USER : kirin
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
csv = pd.read_csv("data/26_.csv")
csv['a'].plot.pie()
plt.show()
结果：
这个图中旁边的的数字显示的其实是csv的index，因为在这里我没有设置index
文件读取后设置index：
# 为dataframe设置index:
csv.set_index('from', inplace=True)
# 或者你也可以在读取csv文件的时候设置index：index_col='from'
输出：
为它设置标题，设置y轴(不得不说，饼图有y轴吗)，设置标题：
# 设置标题和y轴：
plt.title('It\'s a title', fontsize=16, fontweight='bold')
plt.ylabel('2017', fontsize=16, fontweight='bold')
结果：
如果此时你按照升序进行排列，会发现它饼图是按照逆时针排列的：
# 按照升序排序
csv.a.sort_values().plot.pie()
结果：
如果想要它顺时针排列：
# 按照升序排序并按照顺时针排列
# counterclock:是否逆时针
csv.a.sort_values().plot.pie(counterclock=False)
结果：
如果想要修改起始点：
# 按照升序排序并按照顺时针排列，再设置个起始点
csv.a.sort_values().plot.pie(counterclock=False, startangle=-270)
结果：
代码的笔记：
# KIRIN
# 2021-1-5
# 14:22
# 绘制饼图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
csv = pd.read_csv("data/26_.csv")
# 此时发现它的侧边写的是id(此时显示的是index)，而不是 from 列的名称，
# 为dataframe设置index:
csv.set_index('from', inplace=True)
# 或者你也可以在读取csv文件的时候设置index：index_col='from'
print(csv)
# 此时是逆时针的图
# csv['a'].plot.pie()
# 如果要使用的列明是数字，则无法使用下列的读取方法：
# csv.a.plot.pie(fontsize=18)
# 顺时针排序：
# csv.a.sort_values(ascending=True).plot.pie(fontsize=18)
# 起始点是饼图的右顶点
# 设置起始点为饼图的上顶点：
# csv.a.sort_values(ascending=True).plot.pie(fontsize=18, startangle=-270)
# 或者使用：
# counterclock：逆时针
csv.a.sort_values(ascending=True).plot.pie(fontsize=18, counterclock=False, startangle=-270)
# 优化：
plt.title('It\'s a title', fontsize=16, fontweight='bold')
# csv.a.plot.pie()
plt.ylabel('2017', fontsize=16, fontweight='bold')
# plt.tight_layout()
plt.show()
