广告推荐论文 & 博客 & 项目 汇总

一、博客

2.1 传统算法

  1. FM：推荐算法中的瑞士军刀
  2. 分解机(Factorization Machines)推荐算法原理(刘建平)
  3. (FM)谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法
  4. 深入FFM原理与实践(美团技术团队)

2.2 最新进展

  1. 2020年精排模型调研

二、论文

  1. Ad-papers

三、书籍

  1. 《深度学习推荐系统》

四、项目

  1. (github)DeepCTR
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美团 AI 面说明教程
根据目前参与过美团AI面试的同学反馈，题目类型与考察方向有一定规律性，其实不难发现高频考点就那么几个，所以我用反馈出来的面经整理了一套题库，涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题，只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是，ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述，每个分点先抛出核心结论，再用一到两句话简要展开，避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中，关键词可适当加重语气，确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右，预留少量时间缓冲，防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目，不要长时间卡顿，简要说明相关思路或...
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26届还能赶上明年春招吗？
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在笔试的大西瓜很矫健：校招数分不用想了，这经历和学历都不够用，大厂更别想，初筛都过不了，说点不好听的小厂数分都进不去（小厂也是假数分），要两个对口实习+3个项目（或者3+2），而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。 建议刷实习，社招找数分，校招看运气，能入行业就行，可以运营转数分
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昨天晚上妈妈突然告诉我，一个在科大毕业每几年的亲戚去世了，才三十不到。突然间我躺在床上，感觉自己对未来的焦虑、烦恼，似乎在生命之重面前成了一片微不足道的叶。昨天我的女朋友送了我一个噜噜的玩偶，我把它放在床上陪着我睡觉。我突然想到，如果有一天我生了一场大病，躺在床上，无法健身，无法学习，无法和我爱的人一起散步，吃饭，做最平常的事情，这有多么可怕啊？我们现在活着，爱着，在努力地往前走，这就是最伟大的财富了。
asdasdasda...：我前段时间找工作焦虑，有几天连续熬夜熬穿了，然后心脏突然不舒服，立马躺床上睡觉了，然后第二天还是不舒服，去看医生说是心率不齐，吓得我后面天天早早睡觉，调养身体，过了好几天才好过来。所以真的，工作这些东西哪有那么重要，最多钱多一点钱少一点，降低物欲。活着才是最重要的，现在想想真的后怕
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新凯来 嵌入式软件开发 二面面经
二面面试官是技术负责人，比一面更注重原理深度和实际项目经验，很多题都是在一面基础上继续往深挖，追问细节比较多。整体节奏偏慢，每道题都会聊很久，建议把自己做过的项目细节提前梳理清楚，光背理论不够，要能结合实际说清楚。1.一面提到了RTOS，那你讲一下优先级反转是怎么产生的？FreeRTOS是怎么解决这个问题的？2.你在项目中有没有遇到过栈溢出的问题？当时是怎么发现的，怎么定位的，最后怎么解决的？3.讲一下Cache的工作原理，Cache Miss会带来什么影响？在嵌入式开发中有哪些场景需要注意Cache一致性问题？4.你了解内存屏障吗？在什么情况下需要手动插入内存屏障？5.讲一下Cortex-M...
查看15道真题和解析
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