用BaiduAI进行人脸识别

接口文档

import urllib3,base64
from urllib.parse import urlencode
import json
import cv2
import time
t1=time.time()
access_token='...'
http=urllib3.PoolManager()
url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token='+access_token
#2张图片
filepath='...'
#f1 = open(filepath,'rb')
frame=cv2.imread(filepath)

f1 = open(filepath,'rb')
#参数images：图像base64编码 分别base64编码后的2张图片数据，需urlencode，半角逗号分隔，单次请求最大不超过20M
img1 = base64.b64encode(f1.read())

#params = {"images": str(img1,'utf-8'),"max_face_num":10}
params ={"image": str(img1,'utf-8'), "image_type": "BASE64", "max_face_num":10}
#对base64数据进行urlencode处理
params=urlencode(params)
request=http.request('POST',
                      url,
                      body=params,
                      headers={'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'})
#print(json.loads(request.data))  # request.data 返回有关的信息但是是json类型  然后使用json.loads 进行转换转成python支持的dict

result = json.loads(request.data)['result']  #分析返回的数据 找到有用的信息拿出来 我们这里是要拿出来人脸坐标
#print(result)

face_num = result['face_num']  #获取到图片中人脸的个数
face_list = result['face_list']
#print(face_num)
#print(Location)

for i in face_list:  #使用遍历把所有的人脸都标出框

    location=i['location']  #获取到人脸的坐标
    print(location)   #输出人脸坐标 left location是左上角坐标  width 宽度height高度
    cv2.rectangle(frame, (int(location['left']), int(location['top'])), 
        (int(location['left'] + location['width']), int(location['top'] + location['height'])),
        (255, 255, 0),
        1)

cv2.imshow('tuxiang',frame)
cv2.waitKey(0)  #刷新界面 不然只会呈现灰色
print('运行时间是{}'.format(time.time()-t1))
#time.sleep(5)  #暂停五秒  展示图片

原图：

处理后：